Data/AI Engineer Industrialisation & MLOps IA H/F

Groupe Crédit Agricole
Guyancourt, France
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Continuous Integration Information Engineering Data Transformation DevOps Python (Programming Language) Machine Learning NoSQL Software Engineering Delivery Pipeline Deep Learning
+6 more
Generative AI Gitlab Git Kubernetes Machine Learning Operations Docker

Job description

Le Centre d’Excellence IA définit les standards, cadres d’architecture, méthodes et bonnes pratiques permettant une adoption industrielle de l’IA au sein de CA-GIP. En lien avec les équipes Data & IA, plateformes IA et CA Artificial Intelligence, le CoE IA accompagne les projets dans l’identification, conception et industrialisation des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le Data/AI Engineer transforme les expérimentations IA en solutions industrialisables, sécurisées, supervisables et exploitables à l’échelle.

Vous rejoindrez dans ce contexte une équipe fondatrice au cœur de la stratégie IA de CA-GIP et participerez à la transformation IA-Native, en lien avec l’écosystème IA du Groupe Crédit Agricole., En qualité de Data/AI Engineer, vos principales missions se déclineront autour des axes suivants :

Industrialisation des modèles IA

  • Accompagner les projets depuis l’expérimentation jusqu’à la production
  • Concevoir les chaînes d’industrialisation pour le déploiement des modèles
  • Construire des processus reproductibles, sécurisés et automatisés
  • Assurer le lien entre Data Scientists, équipes plateformes et métiers

Data Engineering pour l’IA

  • Développer les traitements de préparation, intégration et transformation des données
  • Contribuer à la qualité, traçabilité et sécurité des flux
  • Intégrer avec les socles Data et IA du Groupe
  • Implémenter les bonnes pratiques ML, IA générative, RAG et systèmes agentiques

MLOps, LLMOps et automatisation

  • Mettre en œuvre les pratiques MLOps : entraînement, validation, déploiement, monitoring
  • Développer les pratiques LLMOps pour modèles de langage, RAG, prompts, embeddings
  • Créer les pipelines CI/CD et automatiser les livrables techniques
  • Capitaliser les patterns réutilisables

Monitoring et observabilité

  • Construire les tableaux de bord de suivi production
  • Définir les indicateurs : performance, dérive, qualité, erreurs, alertes
  • Diagnostiquer les incidents et améliorer les solutions

Sécurité et conformité

  • Intégrer sécurité et maîtrise des risques dès la conception
  • Appliquer l’AI Security by Design, gouvernance et auditabilité
  • Sécuriser pipelines, accès, secrets et environnements

Capitalisation et bonnes pratiques

  • Documenter architectures et modes opératoires
  • Partager les bonnes pratiques avec les équipes
  • Animer la communauté IA sur l’industrialisation, o Environnement cloud majeur et conteneurisé o Plateformes IA/Data industrialisées o Contraintes exploitation, supervision et support production o Sécurité pipelines IA/Data et AI Security by Design o Traçabilité, auditabilité, conformité et gestion des risques, Travailler chez CA-GIP c’est évoluer dans un cadre de travail épanouissant avec des locaux au goût du jour, et prévoyant des espaces pour tous vos besoins : lieux de brainstorming, cocons, salles de réunion Teams, open spaces, restaurants d’entreprise, cafétérias…

Le CSE propose de nombreuses activités (locations, voyages, clubs…) mais également des enveloppes sur la base du Quotient familial (garde d’enfants, aide à la personne, remboursement sur factures, chèques cadeaux…).

Requirements

o Une expérience significative de mise en production d’un modèle IA. o Une expérience confirmée en Data Engineering, Software Engineering ou MLOps, ayant travaillé sur des projets IA, Machine Learning, IA générative ou Data à vocation industrielle. o Une expérience concrète de mise en production d’un modèle IA ou d’un service Data/IA qui sera indispensable. o La maîtrise des problématiques de CI/CD, packaging, déploiement, monitoring et exploitation dans des environnements cloud, conteneurisés ou fortement sécurisés. o Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, architectes, équipes plateformes, équipes d’exploitation et métiers. o Une expérience dans un environnement réglementé ou à fortes exigences de sécurité sera particulièrement appréciée.

Niveau d’expérience minimum 3 - 5 ans, o Bonne Compréhension Machine Learning, Deep Learning et IA générative o Industrialisation des modèles Data Science o Architectures RAG : embeddings, bases vectorielles, retrieval, orchestration o Préparation, transformation, qualité et traçabilité des données o Gestion contraintes performance et ressources (entraînement/inférence) o Maîtrise MLOps, DevOps et pipelines CI/CD o Git, GitLab, Docker, Kubernetes o Gestion artefacts, secrets, dépendances et déploiements o Livrables automatisés, sécurisés et reproductibles o Monitoring et observabilité o Excellente maîtrise Python o Développement API et architectures de services distribuées o Bases relationnelles, NoSQL et vectorielles o Composants robustes, maintenables et exploitables o Performance, scalabilité, sécurité et résilience, o Esprit d’équipe et travail transverse o Rigueur et qualité industrielle o Tenue des engagements o Curiosité technique o Communication orale et écrite o Vulgarisation technique o Autonomie, pragmatisme et force de proposition

About the company

Vous êtes Data/AI Engineer ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d’experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité., Pourquoi nous : chez Crédit Agricole Group Infrastructure Platform, nous sommes à la recherche de personnes engagées, souhaitant utiliser leur maîtrise et leur expertise pour impacter positivement le quotidien de millions de personnes.

En tant que collaborateur de CA-GIP, vous aurez l’opportunité d’assumer des missions variées et responsabilisantes.

Car travailler chez CA-GIP, c’est rejoindre la ligne métier IT du groupe Crédit Agricole, 10ème banque mondiale, au service de ses 54 millions de clients et de ses 157 000 collaborateurs dans le monde. Avec plus de 200 000 postes de travail, 4 datacenters et des logiciels de dernière génération, vous deviendrez vous aussi partenaire des grandes évolutions ! Rejoindre CA-GIP, c’est aussi… Rejoindre une entreprise labellisée Numérique Responsable : en juillet 2024, CA-GIP a obtenu la labellisation Numérique Responsable de niveau 2 (le plus exigeant), et ce pour une durée de 3 ans. Cette labellisation permet de reconnaître les actions menées par CA-GIP en faveur de l’éco-conception et de la décarbonation. Signataire de la Charte de la Diversité, CA-GIP est une entreprise handi-accueillante : vous avez des besoins spécifiques, nous sommes là pour vous accompagner., Nous recherchons des profils issus de formations en informatique, data engineering, intelligence artificielle, machine learning/MLOps, cloud computing, génie logiciel ou systèmes d’information., * CA-GIP EN QUELQUES MOTS… Travailler chez CA-GIP, c’est être acteur de la transformation du groupe Crédit Agricole et de ses métiers. C’est travailler dans une entreprise technologique de 1er plan en Europe, au service des Entités du groupe Crédit Agricole. CA-GIP est un collectif de plus de 2000 collaborateurs répartis sur 8 sites en France ! Nous sommes au cœur des métiers technologiques : DevOps, Cloud Hybride, Digital Workplace, Cybersécurité, Télécommunications, Réseau… CA-GIP, c’est aussi : 193 000 postes de travail, plus de 52 000 serveurs, 4 Datacenters en France. NOTRE OBJECTIF : Répondre aux enjeux de la révolution digitale, à laquelle le groupe Crédit Agricole fait face pour répondre aux attentes de ses clients et renforcer sa position concurrentielle. Nous avons pour ambition de développer de nouvelles plateformes adaptées aux pratiques du digital, tout en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité. En agissant chaque jour dans l’intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l’inclusion et plaçons l’humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap., CA-GIP est en partenariat avec Babilou ! Ce partenariat donne accès à plus de 3000 structures partout en France ! Un petit plus pour les salariés-parents de CA-GIP.

De nombreuses formations sont proposées aux collaborateurs pour développer leurs compétences. Celles-ci sont répertoriées dans un catalogue selon les 5 grandes orientations de CA-GIP : Risques et Sécurité, Capacités Digitales, Qualité de service… Un vaste choix permettant de satisfaire l’ensemble des collaborateurs.

Mobilité sur l’un de nos sites en France ou au sein du groupe Crédit Agricole : tout est possible ! De nombreux outils sont à disposition des collaborateurs pour les accompagner dans leur projet d’évolution professionnelle.

Travailler dans un endroit convivial avec d’autres télétravailleurs, c’est possible ! CA-GIP offre la possibilité aux collaborateurs de travailler dans un espace de co-working. Un partenariat a été passé avec WORK-LIB, pour simplifier la réservation de bureaux partagés.

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