Ingénieur Data Scientist Ml - Dl H/F

Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif
• Un développement des compétences en continu: parcours de formation, académies et communautés internes
• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu, Votre rôle consistera à comprendre les besoins métiers et business, puis à proposer des solutions innovantes reposant notamment sur le Deep Learning, la recherche opérationnelle, l’analyse de données, la prédiction et la modélisation statistique ou hybride.

VOTRE QUOTIDIEN

Au sein d’une équipe multidisciplinaire chargée de la spécification, de la conception, du développement, de l’intégration et de la validation des solutions Data et IA, vous serez amené à :

• Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs, puis les traduire en solutions techniques adaptées.
• Définir l’architecture des solutions industrielles Data/IA et participer à l’architecture des modèles de Data Science.
• Concevoir, entraîner, valider et optimiser des modèles de données, de Machine Learning et de Deep Learning.
• Développer et maintenir des pipelines automatisés de collecte, de traitement et d’analyse des données, notamment à l’aide d’outils ETL.
• Contribuer aux développements back-end et front-end, à la rédaction des spécifications, aux tests, aux déploiements ainsi qu’aux opérations de maintenance.
• Participer à la mise en production des solutions, à l’application des bonnes pratiques de développement, à la documentation et à la traçabilité des projets.
• Réaliser une veille technologique afin d’identifier les dernières avancées en Data Science et d’évaluer leur potentiel dans un environnement industriel.

Vous êtes diplômé d’une école d’ingénieur ou équivalent Bac +5, avec une spécialisation en science des données et en développement logiciel ?

Vous avez déjà travaillé sur des développements logiciels autour de la donnée intégrant des modèles d’Intelligence Artificielle ?

Vous disposez de bases solides en statistiques et en algèbre linéaire pour l’analyse de données ?

Vous savez développer, évaluer et déployer des modèles de Deep Learning et de Data Science dans un environnement de production ?

Vous connaissez les bibliothèques de Machine Learning telles que TensorFlow, scikit-learn et PyTorch, ainsi que les outils d’analyse et de visualisation NumPy, pandas, Matplotlib et Plotly ?

Vous maîtrisez les technologies back-end telles que Java, Python, les API RESTful et les architectures orientées microservices, ainsi que les technologies front-end HTML/CSS, JavaScript, TypeScript, React, Vue.js ou Angular ?

Vous êtes à l’aise avec les bases de données InfluxDB, MongoDB, Amazon S3, PostgreSQL ou Elasticsearch ?

Vous connaissez les environnements de déploiement et d’infrastructure tels que Docker, Kubernetes, CI/CD et les technologies Cloud, ainsi que les outils Git et GitHub ?

Vous disposez idéalement d’une expérience dans le secteur spatial, dans le déploiement de solutions Data/IA en environnement industriel ou avec les bibliothèques NLP telles que NLTK ou Hugging Face ?

Vous êtes reconnu pour votre proactivité, votre écoute, votre esprit d’analyse et votre capacité à transmettre ?

Vous faites preuve d’autonomie et d’adaptabilité, tout en appréciant le travail en équipe ?

Vous parlez couramment français et anglais et maîtrisez le vocabulaire technique lié au traitement et à la valorisation des données dans les deux langues ?, Machine learning Anglais ETL HTML API SGBD Contrôle qualité Analyse des besoins utilisateur Git Pro-activité Veille technologique Instrumentation MongoDB Angular Kubernetes Vue JS Python Autonomie PostgreSQL Javascript TypeScript Rédaction des spécifications Java CSS TensorFlow Statistiques Docker Esprit d’analyse Analyse de données

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays., Votre quotidien Le site de Cannes est en charge de la conception des systèmes satellitaires & plateformes, de l’assemblage/intégration/test des satellites ainsi que des opérations en orbite. Le site a une expertise en instrumentation optique et en avionique. Rejoignez la Discipline Data, IA & Algorithmes du Centre de Compétences Digital Solutions France de Thales Alenia Space, en charge du développement de logiciels, produits et services dans les domaines des télécommunications, de l’observation, de la navigation et de la science.

Basée à Cannes, notre équipe conçoit et développe des solutions permettant de centraliser, valoriser et exploiter différents types de données, issues des phases d’industrialisation - résultats de mesures, images du contrôle qualité, logs machines, plannings de production - ou des phases opérationnelles - images satellites, télémesures…, « Notre équipe passionnée conçoit et développe des produits et des solutions permettant de centraliser, valoriser et exploiter différents types de données issues des phases d’industrialisation et des opérations spatiales. » Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !, Lieu : Cannes, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages