Fullremote - Data Scientist

Capitole
Cantabria, Spain
10 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
5 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Agile Methodology Artificial Intelligence Airflow Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Computer Programming DevOps Integer Programming Python (Programming Language)
+13 more
Machine Learning Tensorflow SQL Databases Azure Data Factory Apache Spark Git Matplotlib Scikit Learn Machine Learning Operations Software Version Control Jenkins Databricks Control M

Job description

¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud.Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con Py Spark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte.Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando Py Spark, Apache Spark y Databricks.Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure.Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).Dominio de Python, Py Spark y SQL avanzado.Experiencia con Apache Spark y Databricks.Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure ).Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, Tensor Flow y Matplotlib.Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps.Experiencia utilizando Git para control de versiones.Residencia actual en España.Valoraremos especialmente: Experiencia con MLFlow.Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.Experiencia con Azure Dev Ops o Jenkins.Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming ).Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.Personas en el centro.Un entorno cercano, flexible y humano.Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.**€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).Seguro médico privado 100% cubierto.Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la información Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes.#J-**-Ljbffr

Requirements

Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio de Python, Py Spark y SQL avanzado. Experiencia con Apache Spark y Databricks. Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure ). Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, Tensor Flow y Matplotlib. Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps. Experiencia utilizando Git para control de versiones. Residencia actual en España. Valoraremos especialmente: Experiencia con MLFlow. Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación. Experiencia con Azure Dev Ops o Jenkins. Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming ). Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio. Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano. Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.

Benefits & conditions

*****€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!

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