Data Scientist

zk professionals GmbH
Taufkirchen, Germany
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Compensation
€74,880.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence C++ (Programming Language) Information Systems Machine Learning Microsoft Office Software Engineering Systems Integration Technical Data Management Systems Test Data Information Technology Multiaccess Edge Computing

Job description

  • Untersuchung sogenannter Inverse-Design-Methoden auf Basis datengetriebener Ansätze wie Machine Learning zur Beschleunigung der Entwicklung fortschrittlicher Werkstoffe. Dabei werden optimale Materialkonfigurationen direkt aus vorgegebenen Leistungsanforderungen abgeleitet, um die Anzahl von Materialoptimierungszyklen zu reduzieren.
  • Entwicklung und Vorschlag von Forschungsprojekten im Bereich des inversen Designs von Verbundwerkstoffen und Beschichtungstechnologien entsprechend der strategischen Ausrichtung von Airbus Central Research & Technology.
  • Eigenverantwortliche Durchführung wissenschaftlicher Forschungsarbeiten in einer internationalen Organisation und in Zusammenarbeit mit einem weltweiten Netzwerk aus Hochschulen, Forschungseinrichtungen, Technologieinstituten, Industriepartnern und Start-ups.
  • Austausch mit dem gesamten Airbus-Ökosystem für Werkstoff- und Oberflächentechnologien, um den aktuellen Stand der Technik im jeweiligen Fachgebiet zu erhalten und weiterzuentwickeln.
  • Kontinuierlicher Ausbau der technischen Fachkenntnisse im Bereich Materialwissenschaften, insbesondere:
  • Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
  • moderne datengetriebene Methoden der Werkstoffentwicklung
  • Optimierungsverfahren für komplexe Flugzeugstrukturbauteile
  • Analyse und Auswertung technischer Daten.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium als Maste of Sience Informatik oder Master of Science Angewandte Informatik
  • oder eine Abgeschlossene Berufsausbildung mit langjähriger Berufserfahrung als Fachinformatiker (m⁠/⁠w⁠/⁠d) für Anwendungsentwicklung oder Fachinformatiker (m⁠/⁠w⁠/⁠d) für Systemintegration

Berufserfahrung:

  • Mind. 3 Jahre im Bereich IT beziehungsweise Informationssystemen

Fachkenntnisse:

  • Gute Kenntnisse digitaler Werkstoffentwicklungs- und Designwerkzeuge auf Basis von KI und Machine Learning
  • Fähigkeit zur Integration experimenteller und numerischer Testdaten in Analyse- und Optimierungsprozesse
  • Grundkenntnisse mechanischer, thermischer und Grenzflächeneigenschaften von Werkstoffen, Verbundwerkstoffen und Mehrkomponentensystemen
  • Gute Kenntnisse datengetriebener Methoden zur Lösung komplexer Fragestellungen in der Materialwissenschaft

IT:

  • MS-Office
  • Zwingend erforderlich: Kenntnisse in C++, Machine Learning und Edge Computing

Sprachen:

  • Deutsch mind. verhandlungssicher
  • Englisch mind. verhandlungssicher

Benefits & conditions

  • Du verdienst bis zu 36,- € pro Stunde
  • Eine 35 Stunden Woche
  • Bis zu 30 Tage Urlaub
  • Ein Arbeitszeitkonto zu Deiner freien Verfügung
  • Wertschätzung in Form von Urlaubs- und Weihnachtsgeld
  • Falls es Überstunden gibt, werden diese natürlich Sondervergütet
  • Vermögenswirksame Leistungen

About the company

Wir eröffnen Dir neue berufliche Perspektiven durch eine Anstellung bei der zk professionals GmbH, ein Unternehmen der HITO - The AviaTech Group. Auf Dich warten spannende Aufgaben mit vielen Einsatz- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind zufrieden, wenn Du es auch bist!

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.adzuna.de

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:12 min

Empowering enterprise engineering through open source program offices

Cédric Gégout Cédric Gégout +4 · WWC Europe 2026

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

1:14 min

Establishing stable test environments and required test data

Augustin Gottlieb Augustin Gottlieb · WWC 2025

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

2:36 min

Structuring organizational governance for responsible AI initiatives

Rebekka Weiss Rebekka Weiss +1 · WWC 2025

1:57 min

Evolution of machine learning algorithms and computing hardware

Alexandra Waldherr · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all