Enterprise Data Architect

Serás responsable de definir y desarrollar la arquitectura de datos de todo el grupo, garantizando la coherencia, la escalabilidad y la gobernanza en apoyo de la Estrategia de Datos. Este rol asegura que los datos se conviertan en un activo estratégico, que respalde: La toma de decisiones empresariales basadas en datos, el cumplimiento normativo (p. ej., NIIF 17, Solvencia II, RGPD) y la habilitación de análisis avanzados e IA (RAG y Agentica), Definición de la arquitectura de datos

Apoyar a los arquitectos de sistemas y a los equipos Agile en la correcta aplicación de métodos y directrices de datos

Evolución tecnológica

Los requisitos que buscamos son: Sólida experiencia con Arquitecturas de datos modernas (Data Lake / Lakehouse) en infraestructura Cloud. Consolidados conocimientos en herramientas de Integración de datos ETL (ODI, DataStage, Databricks) y Modelado de datos avanzado, herramientas de metadatos y catálogos (Irion), procesamiento cuántico de datos, y estructura de datos para facilitar el acceso a los datos mediante IA (RAG y con agentes). Conocimiento de herramientas de BI (Power BI, Cognos, Business Objects)

Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.

Forma parte de una compañía puntera en el sector seguros, Aplicamos tecnología de vanguadia en el sector seguros. Crece con nosotros y lidera proyectos pioneros en este sector.

¿Cómo es trabajar en Reale ITES?

En Reale ITES ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer.

El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa e intensiva, dependiendo de la época del año, y teletrabajo varios días a la semana., Consolidada experiencia y conocimientos en el Marco de gobernanza de datos: Gestión de la calidad, linaje de datos y metadatos, catálogo y Conocimientos funcionales en el sector seguros: Procesos (ciclo de vida de la póliza, reclamaciones, datos de clientes y técnicos, actuariales y financieros). y Normativa (NIIF 17, Solvencia II, Gestión de riesgos)