Senior/ Staff Cloud Infrastructure Expert (GCP, Landing Zone Data Platform)

EVENTIM

Berlin, Germany

10 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Compensation

€70,500.0 - €88,500.0

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

www.xing.com

Tech stack

Data Analysis Bash Shell BigQuery Cloud Computing Continuous Integration Data Infrastructure Data Flow Control Github Identity and Access Management Python (Programming Language) Octopus Deploy Infrastructure as Code (IaC)

+5 more

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Gitlab-ci Kubernetes Terraform Docker

Job description

Entwickle und erweitere die GCP Landing Zone, indem du Organisationsrichtlinien, Ordnerhierarchien und Multi-Projekt-Umgebungen verwaltest, um eine sichere und strukturierte Datenbasis zu gewährleisten.
Baue skalierbare und sichere GCP-basierte Umgebungen auf, die speziell für Daten-Workloads optimiert sind und betreibe sie.
Entwickle und optimiere CI/CD-Workflows, um die Bereitstellung von Anwendungen effizienter zu gestalten.
Implementiere Infrastructure as Code (IaC) für konsistente, sichere und wiederholbare Deployments.
Betreibe Monitoring-Stacks, um eine optimale Performance, hohe Verfügbarkeit und eine proaktive Erkennung von Problemen sicherzustellen.
Arbeite mit Application-, Data- und Security-Teams zusammen, um Automatisierung, Skalierbarkeit und Compliance voranzutreiben.
Treibe die Orchestrierung und das Lifecycle-Management containerisierter Workloads voran.
Unterstütze die Incident Response und fördere die kontinuierliche Verbesserung der Plattformstabilität.

Requirements

Fundierte praktische Erfahrung mit zentralen GCP-Services wie Compute Engine, Cloud SQL, Google Cloud Storage (GCS), IAM, Cloud Functions, Shared VPC und Network Connectivity Center.
Nachgewiesene Expertise in der Konzeption und Verwaltung von GCP Landing Zones, einschließlich Resource Manager (Ordner/Projekte), Organization Policies und VPC Service Controls zur Absicherung von Datenperimetern.
Praktische Erfahrung mit datenorientierten Services wie BigQuery, Pub/Sub und Dataflow zur Unterstützung von Analytics-Workloads im großen Maßstab.
Fundierte Kenntnisse in Terraform oder OpenTofu sowie ein tiefes Verständnis der Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien für modulare und wiederverwendbare Deployments.
Erfahrung mit Docker, Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud Run für den Betrieb sowohl langlebiger als auch serverloser containerisierter Daten-Workloads.
Erfahrung im Aufbau von Workflows mit GitLab CI, GitHub Actions oder ArgoCD, kombiniert mit fundierten Skripting-Kenntnissen in Python oder Bash, um Plattformaufgaben zu automatisieren.
Eine teamorientierte und agile Arbeitsweise in funktionsübergreifenden Teams.
Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.