Ingénieur Data H/F
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Role details
Tech stack
Job description
Dans un contexte de forte transformation digitale, vous occuperez un rôle central dans la structuration, l’exploitation et la valorisation des données du groupe., Superviser la collecte, le stockage, l’organisation et la structuration des données internes et externes.
- Garantir la qualité, l’intégrité, la cohérence et la sécurité des données.
- Participer à la mise en place et à l’amélioration d’une gouvernance data robuste.
- Recueillir, analyser et prioriser les besoins des différentes équipes métiers.
- Collaborer avec les services finance, ressources humaines, commerce, exploitation et direction.
- Concevoir et faire évoluer les flux de données nécessaires aux différents projets.
- Piloter ou contribuer à des projets de Business Intelligence à forte valeur ajoutée.
- Créer des tableaux de bord, des reportings et des indicateurs fiables et pertinents.
- Analyser d’importants volumes de données afin d’identifier des tendances et des axes d’amélioration.
- Transformer les données en informations claires, structurées et directement exploitables.
- Présenter des analyses et des recommandations auprès des équipes métiers et de la direction.
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils BI et des données disponibles.
- Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques liées à l’utilisation, à la qualité et à la sécurité des données.
- Assurer une veille régulière sur les outils BI, les architectures data et les nouvelles pratiques du marché.
Requirements
Formation supérieure de niveau Bac +5 en informatique, statistiques, mathématiques, économie ou domaine équivalent.
- Expérience d’au moins quatre ans sur un poste similaire en Data Engineering, Business Intelligence ou gestion de données.
- Très bonne maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL.
- Expérience sur des environnements Oracle ou SQL Server.
- Bonne maîtrise d’un ou plusieurs outils BI tels que Power BI, Tableau ou Oracle BI.
- Capacité à structurer, traiter et analyser de grands volumes de données.
- Bonne compréhension des problématiques liées à la qualité, à la gouvernance et à la sécurité des données.
- Capacité à traduire des besoins métiers en solutions data fiables et pertinentes.
- Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation.
- Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
- Aisance relationnelle et goût du travail avec des interlocuteurs métiers variés.
- Capacité à vulgariser des informations complexes et à formuler des recommandations claires.
- Curiosité technique et envie de contribuer à une démarche d’amélioration continue., Formation supérieure de niveau Bac +5 en informatique, statistiques, mathématiques, économie ou domaine équivalent.
- Expérience d’au moins quatre ans sur un poste similaire en Data Engineering, Business Intelligence ou gestion de données.
- Très bonne maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL.
- Expérience sur des environnements Oracle ou SQL Server.
- Bonne maîtrise d’un ou plusieurs outils BI tels que Power BI, Tableau ou Oracle BI.
- Capacité à structurer, traiter et analyser de grands volumes de données.
- Bonne compréhension des problématiques liées à la qualité, à la gouvernance et à la sécurité des données.
- Capacité à traduire des besoins métiers en solutions data fiables et pertinentes.
- Esprit analytique, rigueur et sens de l’organisation.
- Autonomie et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
- Aisance relationnelle et goût du travail avec des interlocuteurs métiers variés.
- Capacité à vulgariser des informations complexes et à formuler des recommandations claires.
- Curiosité technique et envie de contribuer à une démarche d’amélioration continue.
Les avantages côté entreprise :
- Un poste transversal en contact direct avec les équipes opérationnelles et la direction.
- Avantages divers à découvrir !, SGBD SQL Gestion des données Power BI Oracle Sens du relationnel Reporting Autonomie Amélioration continue Esprit d’analyse Sens de l’organisation
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LEA Recrutement présente une nouvelle offre d’emploi : CDI chez client final.
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