Manufacturing Software Engineer (H/F)

PREREQUIS
Paris, France
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Experienced
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Configuration Management Computerized Maintenance Management Systems Cyber Security Databases Data Architecture DevOps Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) Jython Python (Programming Language) PostgreSQL Microsoft SQL Server Modbus
+7 more
Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) OPC Unified Architecture SQL Databases Management of Software Versions Git Kubernetes Docker

Job description

Dans le cadre de projets de digitalisation industrielle, vous interviendrez en tant qu?expert(e) technique et fonctionnel pour concevoir, développer et déployer des architectures de supervision (SCADA) et de pilotage de la production (MES) basées sur la plateforme Inductive Automation Ignition., Architecture et conception

Définir et dimensionner des architectures Ignition robustes, évolutives et sécurisées ;

Concevoir des architectures basées notamment sur : Des clusters Gateway ;

Des architectures distribuées ;

Des solutions de type Hub & Spoke ;

Garantir la cohérence, la performance et la maintenabilité des architectures proposées.

Développement et intégration

Concevoir des applications industrielles performantes avec les modules Perspective et Vision ;

Développer des scripts avancés en Jython/Python ;

Écrire des requêtes SQL pour la gestion et l?exploitation des données industrielles ;

Créer des modèles d?UDT optimisés, standardisés et réutilisables ;

Participer à l?intégration des applications dans les environnements industriels existants.

Interfaçage et convergence IT/OT

Assurer la connectivité avec les équipements et systèmes de terrain via :

OPC-UA ;

MQTT ;

Modbus ;

Siemens ;

Autres protocoles industriels ;

Intégrer les solutions avec les systèmes d?information de l?entreprise, notamment :

ERP ;

GMAO ;

Bases de données centrales ;

Garantir la circulation fiable et sécurisée des données entre les environnements OT et IT.

Déploiement et DevOps

Industrialiser les processus de build des projets Ignition ;

Mettre en place et maintenir les pratiques de versioning avec Git ;

Industrialiser les processus de déploiement ;

Contribuer à l?amélioration des pratiques de gestion de configuration ;

Participer à l?automatisation et à la fiabilisation des mises en production.

Accompagnement et conseil

Animer des ateliers de cadrage avec les équipes métiers et industrielles ;

Échanger avec différents interlocuteurs, notamment : Directeurs d?usine ;

Responsables maintenance ;

Opérateurs ;

Responsables IT ;

Recueillir et analyser les besoins métiers ;

Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques concrètes ;

Accompagner les équipes dans la mise en ?uvre et l?utilisation des solutions développées.

Requirements

Expérience confirmée de 3 à 5 ans minimum dans un environnement industriel ou manufacturier ;

Expérience dans la conception et la mise en ?uvre de solutions MES et/ou SCADA.

Certification

Certification Ignition Gold, version 8.1 ou supérieure, impérative ;

La certification Core ou Gold sur la version 8.3 constitue un plus.

Compétences techniques

Plateforme Ignition

Maîtrise de l?écosystème Ignition ;

Très bonne connaissance des modules Perspective et Vision ;

Maîtrise des concepts d?architecture, de développement et de déploiement sur Ignition.

DevOps et infrastructure

Bonne connaissance des technologies de conteneurisation, notamment :

Docker ;

Kubernetes ;

Bonne maîtrise des outils et pratiques de gestion de configuration ;

Expérience des processus de versioning et de déploiement avec Git.

Données et systèmes industriels

Excellente maîtrise du langage SQL ;

Bonne connaissance des bases de données, notamment : PostgreSQL ;

Microsoft SQL Server ;

Maîtrise des protocoles IoT et industriels : MQTT ;

Sparkplug B ;

OPC-UA ;

Connaissance des systèmes ERP, GMAO et des architectures de données industrielles.

Cybersécurité

Sensibilité aux enjeux de cybersécurité industrielle ;

Prise en compte des exigences de sécurité dans la conception des architectures et des solutions ;

Capacité à contribuer à la sécurisation des échanges entre les environnements IT et OT.

Qualités personnelles

Bonne compréhension des environnements industriels et de la réalité du terrain ;

Capacité à échanger avec des interlocuteurs techniques, opérationnels et dirigeants ;

Esprit d?analyse et capacité à transformer un besoin métier complexe en architecture technique robuste et évolutive ;

Autonomie ;

Rigueur ;

Esprit de synthèse ;

Culture du clean code appliquée aux environnements industriels ;

Sens du service et capacité à travailler en équipe.

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