Lead ai Engineer Iaops H/F

Notre organisation opère un SI IT hybride combinant une infrastructure virtualisée sur VMware Cloud Foundation et des services cloud AWS. Nous disposons d’une plateforme AIOps en production, construite sur Dataiku, Snowflake et AWS, qui couvre aujourd’hui des cas d’usage d’analyse et de prédiction : triage d’incidents, scoring de changements, clustering et reporting opérationnel. Nous entrons dans une phase nouvelle : passer de l’observation et de la prédiction à l’action supervisée.

L’objectif est de construire des agents et assistants IA capables d’interagir directement avec nos systèmes internes pour réduire la charge des équipes ops sur les tâches répétitives à faible risque, capitaliser la connaissance opérationnelle dans des assistants accessibles, et assister les ingénieurs sur la conception, le déploiement et l’exploitation des infrastructures.

L’activité du poste comporte une dimension de transformation organisationnelle autant que technique : trois membres de l’équipe interne sont à accompagner dans la montée en compétences sur l’IA agentique. Le rôle implique donc une posture de référent technique et d’accompagnement.

Quelles seront vos missions ?

Au sein de l’équipe en tant que Lead AI Engineer, vous aurez pour mission de construire et industrialiser une capacité opérationnelle durable sur ce périmètre.

A ce titre, vous aurez pour responsabilités les activités suivantes :

Co-construction de la feuille de route agentique :

• Plusieurs cas d’usage initiaux sont identifiés sans être encore spécifiés. Vous participez activement à leur cadrage, priorisez avec le management, et proposez les cas d’usage suivants.

Développement des agents et assistants IA :

• Développer les composants associés : orchestration des agents, mécanismes d’appel d’outils internes.

Intégration au SI existant :

• Intégrer des agents aux outils d’exploitation en place ( ITSM, CMDB, plateformes d’observabilité, pipelines CI/CD, …)

Industrialisation et qualité

• Mettre en place les pratiques de développement adaptées : tests automatisés, observabilité et traçabilité des réponses produites par les modèles, mécanismes de sécurité, maîtrise des coûts LLM., Votre accompagnement en intégrant le groupe :

En intégrant le groupe Malakoff Humanis, vous suivrez un plan d’accompagnement adapté lors de votre prise de poste.

Tout au long de votre parcours professionnel, vous pourrez bénéficier de différents dispositifs de formation et évoluer au sein du Groupe grâce à nos opportunités en mobilité interne.

Vous avez envie d’un nouveau challenge et de rejoindre un Groupe solide et engagé ?, Ce poste est fait pour vous si : Vous avez une expérience concrète de la mise en production de solutions IA agentiques, êtes en capacité de gérer l’incertitude inhérente d’un domaine en évolution rapide et savez arbitrer entre la nouveauté technique et la fiabilité opérationnelle.Vous possédez une posture de référent : vous êtes capable de challenger des orientations techniques avec des arguments factuels, de produire des recommandations documentées (Architecture Decision Records), et de vulgariser des concepts IA auprès d’interlocuteurs ops sans background data science. Vous maîtrisez notamment les compétences suivantes : Python (développement de services et d’outils d’automatisation, qualité de code, tests automatisés avec pytest. Docker et Kubernetes : déploiement et exploitation de services conteneurisés. AWS : pratique de l’environnement cloud AWS, incluant les services utilisés sur la plateforme existante et AWS Bedrock. Développement d’applications IA générative en production : vous avez mis en production au moins un agent ou assistant LLM dans un contexte réel, avec des utilisateurs finaux et des contraintes de fiabilité. Maîtrise d’un framework d’orchestration d’agents : LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalent. Mécanismes d’appel d’outils par les agents : qu’il s’agisse du Model Context Protocol (MCP), du function calling ou d’une architecture équivalente, vous savez concevoir des interfaces sécurisées et traçables entre un agent LLM et des APIs internes. Sécurité des systèmes IA : connaissance des vecteurs d’attaque spécifiques et des contre-mesures adaptées. Votre accompagnement en intégrant le groupe : En intégrant le groupe Malakoff Humanis, vous suivrez un plan d’accompagnement adapté lors de votre prise de poste.Tout au long de votre parcours professionnel, vous pourrez bénéficier de différents dispositifs de formation et évoluer au sein du Groupe grâce à nos, Vous avez une expérience concrète de la mise en production de solutions IA agentiques, êtes en capacité de gérer l’incertitude inhérente d’un domaine en évolution rapide et savez arbitrer entre la nouveauté technique et la fiabilité opérationnelle.

Vous possédez une posture de référent : vous êtes capable de challenger des orientations techniques avec des arguments factuels, de produire des recommandations documentées (Architecture Decision Records), et de vulgariser des concepts IA auprès d’interlocuteurs ops sans background data science.

Vous maîtrisez notamment les compétences suivantes :

• Python (développement de services et d’outils d’automatisation, qualité de code, tests automatisés avec pytest.

• Docker et Kubernetes : déploiement et exploitation de services conteneurisés.

• AWS : pratique de l’environnement cloud AWS, incluant les services utilisés sur la plateforme existante et AWS Bedrock.

• Développement d’applications IA générative en production : vous avez mis en production au moins un agent ou assistant LLM dans un contexte réel, avec des utilisateurs finaux et des contraintes de fiabilité.

• Maîtrise d’un framework d’orchestration d’agents : LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalent.

• Mécanismes d’appel d’outils par les agents : qu’il s’agisse du Model Context Protocol (MCP), du function calling ou d’une architecture équivalente, vous savez concevoir des interfaces sécurisées et traçables entre un agent LLM et des APIs internes.

• Sécurité des systèmes IA : connaissance des vecteurs d’attaque spécifiques et des contre-mesures adaptées., API AWS Kubernetes Python Docker

Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif. L’ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d’intérêt général que nous défendons. L’innovation est depuis toujours au coeur de notre action.

Fier d’avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s’engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.

Le process de recrutement :

Postulez dès maintenant ! Notre équipe de recrutement s’engage à vous répondre dans un délai de 3 semaines., Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif.L’ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d’intérêt général que nous défendons.L’innovation est depuis toujours au coeur de notre action.Fier d’avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s’engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.Le process de recrutement :Postulez dès maintenant ! Notre équipe de recrutement s’engage à vous répondre dans un délai de 3 semaines.Vos prochaines étapes :1.Entretien RH si votre profil correspond aux compétences recherchées2.Entretien avec votre futur manager3.En cas de succès, onboarding digitalisé et personnalisé