Alternance Data Analyst & IA (F/H)

ISCOD
Lyon, France
8 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Internship
Working hours
Regular working hours
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Databases Python (Programming Language) Machine Learning Power BI SQL Databases Tableau (Software) Google Data Studio Pandas Scikit Learn Information Technology

Job description

  • ︎ Analyse des performances digitales et des audiences.
  • ︎ Création de tableaux de bord et de dashboards.
  • ︎ Développement de solutions d’automatisation et d’outils internes.
  • ︎ Collecte, structuration et fiabilisation des données.
  • ︎ Formulation de recommandations basées sur les données pour accompagner les décisions stratégiques.

Requirements

  • Bac+4/5 en data science, intelligence artificielle ou informatique
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques data (Pandas, Scikit-learn)
  • Compétences en modélisation prédictive et machine learning
  • Bonne pratique du SQL et de la manipulation de bases de données
  • Maîtrise des outils de datavisualisation (Power BI, Looker Studio, Tableau)
  • Capacité à automatiser des traitements et développer des scripts
  • Intérêt pour la performance digitale et le marketing data
  • Autonome, curieux(se) et rigoureux(se)
  • Bon esprit d’analyse et de synthèse

About the company

L’ISCOD, spécialiste de la formation en Digital Learning, recherche pour son entreprise partenaire, spécialisée dans les médias, les radios, le digital et l’évènementiel, un(e) Data Analyst IA, pour préparer l’une de nos formations diplômantes reconnues par l’Etat de niveau 5 à niveau 7 (Bac+2, Bachelor/Bac+3 ou Mastère/Bac+5).

Choisissez l’alternance nouvelle génération avec l’ISCOD !

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on fr.indeed.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:04 min

Database evolution and the funding behind vector databases

Erik Bamberg · LIVE

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · WWC 2024

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

4:01 min

Managing application isolation via pluggable database models

Wei Hu Wei Hu · WWC 2022

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · WWC Europe 2026

Videos

See all

Related articles

See all