Expert Cloud Aws - IA - Genai H/F

Celexio
Inconnu, France
7 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time (≤ 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
7 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, French

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Amazon Cloudfront Amazon S3 Bash Shell Cloud Computing Cloud Computing Security Cloud Engineering Code Review Cyber Security DevOps
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Identity and Access Management Python (Programming Language) Generative AI AWS Lambda Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Git Amazon Relational Database Service Cloudwatch Api Gateway Terraform

Job description

Vous intégrez une mission d’ingénierie Cloud AWS de niveau expert, au service d’un environnement de production sensible chez un grand groupe énergétique. Au-delà de l’expertise AWS pure, le poste porte une exigence claire : devenir un ingénieur cloud « AI Proof », capable d’intégrer naturellement l’IA et les agents dans son quotidien pour accélérer la conception, le provisioning, l’automatisation, le diagnostic et l’optimisation FinOps. Vous travaillez en transverse avec les équipes SysOps, DevOps, SecOps, applicatives et Data, avec une réelle autonomie sur les choix d’architecture et d’ingénierie.

Vos Responsabilités

Votre quotidien s’articulera autour de cinq piliers majeurs :

  • IA augmentée & Ingénierie Cloud : Intégrer assistants de code, agents Cloud DevOps/FinOps et solutions GenAI (Amazon Bedrock) dans vos activités quotidiennes, pour accélérer la conception, le provisioning, la génération/revue de code Terraform et le diagnostic - avec validation humaine systématique.
  • Architecture & Ingénierie AWS : Concevoir, construire et faire évoluer des solutions Cloud de bout en bout : Lambda/Serverless, Aurora Serverless v2/RDS, API Gateway, VPC/Networking, dans un environnement de production sensible.
  • Sécurité Cloud by design : Concevoir des architectures sécurisées dès la conception : IAM et gestion des droits, guardrails et politiques de conformité, WAF/CloudFront, gestion des vulnérabilités.
  • FinOps & Optimisation : Piloter l’architecture des coûts, le dimensionnement des ressources AWS et l’analyse de consommation pour identifier des économies mesurables, en s’appuyant sur l’IA pour accélérer les diagnostics.
  • Observabilité & Industrialisation : Instrumenter, monitorer et fiabiliser les environnements Cloud (dashboards, alerting, résilience) et industrialiser le provisioning via des modules Terraform réutilisables.

Stack Technique

  • Compute & Serverless : AWS Lambda, Aurora Serverless v2 / RDS, API Gateway
  • Réseau & Sécurité : VPC/Networking, IAM, WAF/CloudFront, S3
  • Observabilité & Événementiel : CloudWatch, EventBridge

Requirements

Profil recherchéExpérience : 7 ans minimum en ingénierie Cloud AWS, avec une réelle capacité à intervenir de manière autonome sur des problématiques d’architecture et d’ingénierie.Expertise IA-Augmented Cloud Engineering : Capacité concrète à intégrer l’IA et les agents dans son quotidien d’ingénieur Cloud (code, IaC, diagnostic, FinOps), dans une démarche responsable : validation humaine, maîtrise des coûts, sécurité et conformité.Expertise Sécurité & FinOps : Bonne maîtrise des architectures Cloud sécurisées by design et des problématiques FinOps (architecture des coûts, dimensionnement, optimisation).Soft skills : Posture de référent technique, force de proposition, capacité à porter des choix d’ingénierie structurants et à travailler en transverse avec des équipes SysOps, DevOps, SecOps, applicatives et Data. Expérience en grand groupe / contexte multi-entités appréciée., * Expérience : 7 ans minimum en ingénierie Cloud AWS, avec une réelle capacité à intervenir de manière autonome sur des problématiques d’architecture et d’ingénierie.

  • Expertise IA-Augmented Cloud Engineering : Capacité concrète à intégrer l’IA et les agents dans son quotidien d’ingénieur Cloud (code, IaC, diagnostic, FinOps), dans une démarche responsable : validation humaine, maîtrise des coûts, sécurité et conformité.
  • Expertise Sécurité & FinOps : Bonne maîtrise des architectures Cloud sécurisées by design et des problématiques FinOps (architecture des coûts, dimensionnement, optimisation).
  • Soft skills : Posture de référent technique, force de proposition, capacité à porter des choix d’ingénierie structurants et à travailler en transverse avec des équipes SysOps, DevOps, SecOps, applicatives et Data. Expérience en grand groupe / contexte multi-entités appréciée.

EUR

Français Bash Anglais Force de proposition Intelligence artificielle API AWS Git Python Autonomie

Benefits & conditions

Taux journalier :Salaire selon profil

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