(Senior) Data Modelling Engineer

• Du verfügst über umfangreiche Erfahrung im Data Modelling und besitzt nachweisbare Expertise in Data Vault 2.0. Darüber hinaus hast Du fundierte praktische Erfahrung mit dbt in produktiven Umgebungen.
• Du bringst sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Cloud Data Warehouses - idealerweise Google BigQuery - mit und hast Erfahrung in den Bereichen Query-Optimierung, Partitionierung, Clustering sowie Kostenmanagement.
• Du verfügst über exzellente SQL-Kenntnisse und hast Erfahrung mit komplexen, großen Datenmengen. Moderne Datenarchitekturen wie Bronze / Silver / Gold oder Lakehouse-Architekturen sind Dir bestens vertraut.
• Du hast Erfahrung in der Konzeption skalierbarer und wartbarer Datenplattformen auf Hyperscalern wie Google Cloud Platform (GCP), AWS oder Azure und arbeitest nach modernen Software-Engineering-Prinzipien, einschließlich Versionsverwaltung, Testing und CI/CD.
• Du überzeugst durch ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, kannst technische Standards teamübergreifend etablieren und setzt Automatisierung sowie KI-gestützte Ansätze im Data Engineering gezielt dort ein, wo sie einen Mehrwert schaffen.

• 30 Tage Urlaub & Möglichkeit auf 15 Tage unbezahlten Urlaub
• 25 Tage Workation im EU-Ausland
• Flexible Arbeitszeiten
• Sofakonzerte und Mitarbeitenden-Events
• Rabatt beim Ticketkauf & Clearing-Einsätze
• Corporate Benefits & Vergünstigungen bei KESS
• Zentrale Lage & Bezuschussung ÖPNV
• Bike Leasing
• Mental Health Programm & betriebliche Altersvorsorge
• Sprachlernplattform sowie Lunch & Learn

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Als Teil unseres Data Engineering Teams gestaltest Du unsere moderne Datenplattform, die die Grundlage für Analytics, Business Intelligence, Produktanalysen und datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen bildet.

In dieser Rolle übernimmst Du die Verantwortung für unsere Data-Modelling-Schicht innerhalb einer modernen Cloud-Datenplattform. Du entwickelst skalierbare, robuste und nachvollziehbare Datenmodelle, definierst Modellierungsstandards und treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur mit Data Vault 2.0, dbt, BigQuery sowie Cloud Composer / Airflow aktiv voran.

Das erwartet Dich bei uns:

• Du entwickelst und verantwortest die Architektur skalierbarer Datenmodelle nach Data Vault 2.0 (Hubs, Links und Satellites) und definierst Modellierungsstandards, Konventionen sowie Best Practices.
• Du transformierst Rohdaten in strukturierte, integrierte und qualitativ hochwertige Datensätze, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Dabei integrierst Du Datenqualität, Datenherkunft (Lineage), Nachvollziehbarkeit (Auditability) und Data Governance konsequent in alle Modelle.
• Du konzipierst skalierbare und modulare dbt-Frameworks und optimierst BigQuery-Pipelines sowie Speicherstrukturen hinsichtlich Performance, Kosten, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
• Du entwirfst und verantwortest Orchestrierungs-Workflows mit Cloud Composer / Airflow und treibst Teststrategien, CI/CD-Prozesse, Code-Qualität sowie technische Design-Reviews voran.
• Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus Analytics, Data Engineering und den Fachbereichen übersetzt Du Anforderungen in leistungsfähige Datenmodelle, unterstützt andere Engineers als Mentor und löst Performance- sowie Skalierungsherausforderungen.