Senior Software Engineer

WeMatch GmbH

Böblingen, Germany

7 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Experience required

5 years minimum

Working hours

Shift work

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) C++ (Programming Language) Python (Programming Language) Machine Learning Software Engineering Software Systems Data Streaming Kubernetes Information Technology Machine Learning Operations

Job description

Du entwickelst und gestaltest die Architektur unserer Edge-Plattform für die Entwicklung, das Testing, das Deployment und den produktiven Betrieb von Echtzeit-Anwendungen.
Du konzipierst und implementierst leistungsfähige, sichere und skalierbare Plattformkomponenten, APIs sowie SDKs für den Einsatz in ressourcenlimitierten Umgebungen.
Du entwickelst robuste Softwarelösungen, die datenintensive Anwendungen und Machine-Learning-Workloads zuverlässig in produktive Systeme überführen.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, ML Engineers und Project Engineers zusammen und unterstützt Teams dabei, Prototypen in stabile Produktlösungen zu transformieren.
Du bringst deine Erfahrung bei Architekturentscheidungen, technischen Standards und Best Practices ein und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform voran.
Du optimierst bestehende Systeme hinsichtlich Performance, Stabilität, Wartbarkeit und Betriebssicherheit.

Requirements

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
Du bringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit und hast Erfahrung mit datenintensiven Echtzeit-Systemen gesammelt.
Du besitzt sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statisch typisierten Programmiersprache wie Rust (bevorzugt), C++, Go oder vergleichbar und entwickelst hochwertigen, wartbaren Code.
Du hast Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Softwaresysteme inklusive Monitoring, Observability, Deployment und Fehleranalyse in verteilten Umgebungen.
Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umfeld von Machine Learning, beispielsweise bei Data Pipelines, Model Integration, Model Deployment oder Monitoring.
Du verstehst die Schnittstelle zwischen Software Engineering und angewandter Forschung und kannst Research-Prototypen in stabile, produktionsreife Lösungen überführen.
Du arbeitest strukturiert, analytisch und findest pragmatische Lösungen für komplexe technische Herausforderungen.
Idealerweise bringst du Erfahrung mit verteilten Streaming-Systemen, IoT-Plattformen oder Edge-Computing-Anwendungen mit.
Kenntnisse in Container-Technologien sowie Kubernetes für Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sind von Vorteil.

Benefits & conditions

Spannende Projekte im Umfeld moderner Cloud-, IIoT- und Monitoring-Lösungen
Hoher technologischer Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, Architekturentscheidungen aktiv mitzugestalten
Arbeit mit modernen Technologien und skalierbaren Softwareplattformen
Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen und offener Kommunikationskultur
Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten sowie hybride Arbeitsmodelle
Moderne Arbeitsausstattung und eine professionelle Entwicklungsumgebung