Data Scientist H/F

KAIZEN SOLUTIONS
Lyon, France
8 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Starter
Compensation
€36,000.0 - €45,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Neural Networks Python (Programming Language) PostgreSQL Machine Learning Standard Sql Software Engineering SQL Databases Deep Learning Pandas Pyspark

Job description

Recherche et modélisation

  • Réaliser des analyses exploratoires sur des données complexes et hétérogènes
  • Définir des objectifs scientifiques adaptés aux cas d’usage métier
  • Concevoir et entraîner des modèles GNN (Graph Neural Networks)
  • Analyser et améliorer en continu les modèles existants

Développement et industrialisation

  • Développer des composants de visualisation (Dash)
  • Créer et maintenir une librairie interne Python
  • Réaliser les tests associés aux développements
  • Rédiger la documentation technique et scientifique

Environnement technique

Python, Pandas, SQL, PostgreSQL, PySpark, GraphNorm, Torch-geometric, Torchmetrics

Requirements

Profil recherchéIndispensable :Expérience confirmée en modélisation Machine Learning / Deep LearningConnaissance et expérience des GNN (Graph Neural Networks) indispensableMaîtrise de Python, Pandas, SQLMaîtrise du développement logiciel, création de librairies, testsApprécié :Connaissance de PolarsExpérience sur PySpark et PostgreSQL, * Expérience confirmée en modélisation Machine Learning / Deep Learning

  • Connaissance et expérience des GNN (Graph Neural Networks) indispensable
  • Maîtrise de Python, Pandas, SQL
  • Maîtrise du développement logiciel, création de librairies, tests

Apprécié :

  • Connaissance de Polars
  • Expérience sur PySpark et PostgreSQL

EUR

Machine learning SQL Développement logiciel Python PostgreSQL

About the company

Kaizen Solutions ?

Kaizen Solutions est une société de conseil (ESN) spécialisée dans les systèmes d’information complexes. Nous accompagnons nos clients, de la start-up aux grands groupes industriels, dans la conception et le développement de solutions logicielles sur mesure, sur l’ensemble de la chaîne technique, du capteur jusqu’au cloud.

Notre promesse employeur est simple : Travailler chez Kaizen, c’est le meilleur moyen de progresser rapidement. Nos équipes sont composées de profils passionnés, qui ont envie d’apprendre, de partager et de transmettre, dans un environnement où l’expertise technique et la montée en compétences sont réellement valorisées., Au sein d’une équipe R&D data intervenant pour un acteur majeur du secteur de l’énergie, vous rejoignez un pôle qui explore les données issues de chaînes communicantes et de systèmes d’information opérationnels pour détecter, comprendre et anticiper les anomalies et comportements du réseau. L’équipe construit des modèles de détection, d’explication et de prédiction, notamment à l’aide de jumeaux numériques et de simulateurs de scénarios réseau., Kaizen Solutions ?Kaizen Solutions est une société de conseil (ESN) spécialisée dans les systèmes d’information complexes.Nous accompagnons nos clients, de la start-up aux grands groupes industriels, dans la conception et le développement de solutions logicielles sur mesure, sur l’ensemble de la chaîne technique, du capteur jusqu’au cloud. Notre promesse employeur est simple :Travailler chez Kaizen, c’est le meilleur moyen de progresser rapidement.Nos équipes sont composées de profils passionnés, qui ont envie d’apprendre, de partager et de transmettre, dans un environnement où l’expertise technique et la montée en compétences sont réellement valorisées.Oubliez tout ce que vous connaissez ou pensez connaître sur les ESN, et découvrez qui nous sommes (on est vraiment différents, et on a hâte de vous expliquer de vive voix pourquoi) !

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.hellowork.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · World Congress 2024

4:32 min

Harnessing Spark with Python using PySpark and Py4J

Ayon Roy · LIVE

5:37 min

Extensibility and programmability features of the PostgreSQL database

Silvano Coriani Silvano Coriani · Europe 2026 Virtual

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

3:33 min

Refactoring data science workflows using Rapids QDF and Pandas

Paul Graham Paul Graham · LIVE

1:25 min

Advantages of migrating search infrastructure to PostgreSQL

Dharin Shah Dharin Shah · World Congress 2025

Videos

See all

Related articles

See all