Ingénieur Big Data Cloud Gcp on Premise - Python - Terraform H/F

Nexoris recherche un Ingénieur Big Data pour intervenir au sein de l’équipe BigData d’un client dans le domaine bancaire

La mission consiste à concevoir, implémenter et administrer une infrastructure Cloud Hybride.

Une expertise approfondie est requise sur l’environnement Cloud Public : Google Cloud Plateforme ainsi que sur les infrastructures On-Premise.

Le consultant interviendra de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production.

Les principales tâches de la mission sont les suivantes :

• Participer à la mise en oeuvre et l’optimisation de la plateforme Cloud pour permettre une bonne exploitabilité.

• Développer et maintenir l’infrastructure as code (IaC) avec Terraform / Terragrunt

• Automatiser et maintenir les pipelines CI/CD des projets Cloud (GitLab)

• Collaborer avec les équipes applicatives, infrastructure et DevOps pour définir et implémenter les bonnes pratiques GROUPE.

• Documenter les procédures d’implémentation, d’utilisation et d’exploitation.

• Mettre en place des solutions d’alerting et de monitoring avancées (Prometheus, Grafana, ELK, Google Cloud Observability)

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles en mode GitOps.

Profil recherchéLes compétences indispensables pour réaliser la mission sont les suivantes :- Maîtrise des produits et services principaux des plateformes GCP (on premise)- Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD- Connaissance des architectures data cloud et des modèles de données relationnelles- Maîtrise des langages de scripting et des outils DevOps & GitOps- Maîtrise des outils d’observabilité- Cloud et Infrastructure : GCP on premise, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker- Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog)- Gestion des secrets et authentification : Vault- Base de données : PostgreSQL- Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

Mais aussi…

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• Connaissance des architectures data cloud et des modèles de données relationnelles

• Maîtrise des langages de scripting et des outils DevOps & GitOps

• Maîtrise des outils d’observabilité

• Cloud et Infrastructure : GCP on premise, Kubernetes, Openstack, Openshift, Docker

• Développement et Automatisation : Terraform, Terragrunt, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra, Artifactory (Jfrog)

• Gestion des secrets et authentification : Vault

• Base de données : PostgreSQL

• Observabilité : GCP observability, ELK, Prometheus, Grafana, Xray/Trivy

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Ansible Prometheus ELK Google cloud platform SQL Grafana Git Jenkins Kubernetes Python Terraform PostgreSQL Docker

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