Data Engineer Senior - Gcp de TT H/F

Architecture & Déploiement : Concevoir, développer et optimiser les nouveaux pipelines de données ELT/ETL sur la plateforme GCP.

• Modélisation & Transformation : Implémenter et maintenir les modèles de données sous dbt et BigQuery.
• Orchestration : Assurer la fiabilité, le monitoring et l’industrialisation des workflows via Apache Airflow.
• Qualité & Performance : Garantir la gouvernance, la haute disponibilité, l’optimisation des coûts et la sécurité des données stockées.
• Delivery & IA : Collaborer avec les équipes Data Science / IA pour faciliter l’intégration et la mise en production des modèles analytiques et IA au sein des pipelines.

Profil recherchéProfil RecherchéCompétences Techniques Incontournables (Must-have)GCP : Maîtrise éprouvée de l’écosystème Cloud Google, en particulier BigQuery.Orchestration & Data Ops : Solide expérience sur Apache Airflow.Transformation & Modélisation : Maîtrise avancée de dbt et expertise SQL.Pratique du Delivery : Expérience réussie en environnement de production agile.Apprécié (Nice-to-have)IA & MLOps : Une pratique ou première expérience sur des sujets d’intégration IA / Machine Learning au sein du Delivery.Legacy AWS / Spark / Scala : Notions appréciées (la compétence reste un plus dans le cadre de la transition/migration de l’existant AWS).Modalités de la MissionRôle : Data Engineer Confirmé / SeniorLocalisation : Paris 7ème (quartier Invalides)Rythme de travail : Télétravail hybride - 1 jour par semaine obligatoire sur site (le jeudi). Ouvert aux profils résidant en région mobiles 1j/semaine.

Mais aussi…

Taux journalier :550€.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(–chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(–chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(–chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(–chakra-radii-md);font-weight:var(–chakra-fontWeights-semibold);background:var(–chakra-colors-success-200);color:var(–chakra-colors-success-700);box-shadow:var(–badge-shadow);padding:4px 6px;–badge-bg:var(–chakra-colors-success-100);–badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{–badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);–badge-color:var(–chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(–chakra-colors-rythm-600);}, Compétences Techniques Incontournables (Must-have)

• GCP : Maîtrise éprouvée de l’écosystème Cloud Google, en particulier BigQuery.
• Orchestration & Data Ops : Solide expérience sur Apache Airflow.
• Transformation & Modélisation : Maîtrise avancée de dbt et expertise SQL.
• Pratique du Delivery : Expérience réussie en environnement de production agile.

Apprécié (Nice-to-have)

• IA & MLOps : Une pratique ou première expérience sur des sujets d’intégration IA / Machine Learning au sein du Delivery.
• Legacy AWS / Spark / Scala : Notions appréciées (la compétence reste un plus dans le cadre de la transition/migration de l’existant AWS).

Dans le cadre de la refonte globale de l’écosystème Data d’un grand groupe du secteur du Luxe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour participer à la conception et au déploiement de la nouvelle plateforme Data hébergée sur Google Cloud Platform (GCP).

Ce projet s’inscrit dans le cadre du décommissionnement progressif de l’ancien Datalake AWS au profit d’une architecture moderne orientée performance et valorisation des données (y compris l’intégration de cas d’usage IA en Delivery).