Informatiker / Mathematiker / Data Scientist als Senior KI Solution Engineer
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Job description
Experteer Overview In dieser Rolle unterstützen Sie die Fachbereiche bei der Identifikation und Umsetzung KI-gestützter Lösungen, gestalten Architektur und Build-or-Buy-Entscheidungen und führen Prototypen bis zur Validierung. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld innerhalb der Abteilung Information and Technology Services und tragen zur digitalen Transformation bei, um mehr Patienten zu helfen. Sie koordinieren Teams, sichern Qualitäts- und Sicherheitsstandards und verankern Compliance in technischen Konzepten. Ihre Tätigkeit verbindet Fachwissen, Beratung und technisches Know-how mit der Mission von DKMS. Pay / Benefits * Identifikation, Strukturierung und Qualifizierung von KI-Anwendungsfällen; Definition von Zielbildern und Erfolgskennzahlen * Bewertung von Use-Cases bzgl. Wertbeitrag, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Risiken * Analyse bestehender Architekturen; Entwicklung tragfähiger Zielarchitekturen für KI-Lösungen * Auswahl geeigneter KI-Technologien, Plattformen und Tools; Build-or-Buy-Entscheidungen erarbeiten * Entwicklung von Prototypen/PoCs zur technischen Validierung; Festlegung von Qualitäts-, Sicherheits- und Robustheitskriterien * Steuerung interner/externen Umsetzungsteams; Sicherstellung von Architektur- und Sicherheitsstandards * Überführung Datenschutz-, Informationssicherheit-, Compliance- und regulatorischer Anforderungen in technische Entscheidungen * Entwicklung von Betriebs- und Supportkonzepten; Begleitung von KI-Lösungen über den Lifecycle * Erstellung von Best Practices, Methoden und Vorlagen für KI-Einsatz; Fachbereiche unterstützen Tasks * Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im KI Solution Engineering, Solution Architecture, Prototyping von KI-Lösungen oder KI-Forschung/-Entwicklung * Fundierte Kenntnisse in KI-Technologien und ML-Verfahren; Erfahrung in Konzeption und Einführung entsprechender Lösungen * Praktische Erfahrung in Prototypen/PoCs; Programmierung, Scripting, API-/Schnittstellenanbindung * Erfahrung mit relevanten KI-Plattformen/Services * Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Beratungskompetenz; sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch * Fließendes Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse Key requirements * flexibles Arbeitszeitmodell * teilweise mobiles Arbeiten (bis zu 125 Tage/Jahr) * 30 Urlaubstage + Sonderurlaub * Sabbatical-Angebot * Weiterbildungs- und Schulungsangebot * Corporate Benefits/Jobrad/Gesundheitsangebote
Requirements
und Build-or-Buy-Entscheidungen erarbeiten * Entwicklung von Prototypen/PoCs zur technischen Validierung; Festlegung von Qualitäts-, Sicherheits- und Robustheitskriterien * Steuerung interner/externen Umsetzungsteams; Sicherstellung von Architektur- und Sicherheitsstandards * Überführung Datenschutz-, Informationssicherheit-, Compliance- und regulatorischer Anforderungen in technische Entscheidungen * Entwicklung von Betriebs- und Supportkonzepten; Begleitung von KI-Lösungen über den Lifecycle * Erstellung von Best Practices, Methoden und Vorlagen für KI-Einsatz; Fachbereiche unterstützen Tasks * Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung * Mehrjährige Berufserfahrung im KI Solution Engineering, Solution Architecture, Prototyping von KI-Lösungen oder KI-Forschung/-Entwicklung * Fundierte Kenntnisse in KI-Technologien und ML-Verfahren; Erfahrung in Konzeption und Einführung entsprechender Lösungen * Praktische Erfahrung in Prototypen/PoCs; Programmierung, Scripting, API-/Schnittstellenanbindung * Erfahrung mit relevanten KI-Plattformen/Services * Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, hohe Beratungskompetenz; sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch * Fließendes Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse Key requirements * flexibles Arbeitszeitmodell * teilweise mobiles Arbeiten (bis zu 125 Tage/Jahr) * 30 Urlaubstage + Sonderurlaub * Sabbatical-Angebot * Weiterbildungs- und Schulungsangebot * Corporate Benefits/Jobrad/Gesundheitsangebote
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