Data Scientist - Chemistry

En Oncomatryx Biopharma, empresa biotecnológica centrada en el desarrollo de terapias innovadoras contra el cáncer, buscamos incorporar un/aData Scientist - Chemistryque se una a nuestro equipo de Inteligencia Artificial.El puesto es incorporación en septiembre, y reportará directamente a la dirección del departamento de Inteligencia Artificial.Serás elpuente entre la química y la IA: traducirás preguntas químicas en problemas de modelado y explicarás los resultados de los modelos en términos que los químicos puedan entender y aplicar en su día a día.Idealmente buscamos una persona conbase química, conocimientos de programación y ML, y muchas ganas de aprender y colaborar en un entorno interdisciplinar.Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning aplicados a datos químicos.Procesar y estructurar grandes volúmenes de datos químicos.Crear pipelines automatizados para incorporar datos de experimentos y literatura científica.Desarrollar herramientas internas para que los químicos puedan consultar predicciones y visualizar resultados sin necesidad de programar.Colaborar activamente con químicos sintéticos, médicos y biólogos para identificar problemas que la IA pueda ayudar a resolver.Explicar conceptos de IA (incertidumbre, importancia de características, etc.) de forma clara y sin jerga excesiva.Grado en Química + Máster en Química Computacional, Data Science, IA, Quimiometría, Bioinformática o similar.1-2 años aplicando ML/IA a problemas en química o farmacia (demostrable mediante proyectos o publicaciones).Conocimiento sólido de estructuras moleculares, grupos funcionales, estereoquímica y mecanismos de reacción.Programación: Conocimientos de Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, RDKit, PyTorch/TensorFlow)..Machine Learning: Conocimientos básicos en desarrollo y validación de modelos.Datos: Familiaridad con SQL, bases de datos relacionales, formatos químicos (SMILES, InChI, SDF) y librerías de quimioinformática (RDKit, OpenBabel, CDK).Inglés: Nivel técnico avanzado (lectura, escritura y conversación).Valorable:Conocimiento de química médica, diseño de fármacos oncológicos y ADME-Tox.Familiaridad con conjugados anticuerpo-fármaco (ADC).Experiencia en química computacional cuántica (DFT, Gaussian, ORCA).Publicaciones en revistas indexadas en quimioinformática o ML aplicado.Incorporación a un entorno dinámico y colaborativo dentro del sector biotecnológico.Horario flexible y buen ambiente de trabajo.#J-*****-Ljbffr

Idealmente buscamos una persona con base química, conocimientos de programación y ML , y muchas ganas de aprender y colaborar en un entorno interdisciplinar. Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning aplicados a datos químicos. Procesar y estructurar grandes volúmenes de datos químicos. Crear pipelines automatizados para incorporar datos de experimentos y literatura científica., Grado en Química + Máster en Química Computacional, Data Science, IA, Quimiometría, Bioinformática o similar. 1-2 años aplicando ML/IA a problemas en química o farmacia (demostrable mediante proyectos o publicaciones). Conocimiento sólido de estructuras moleculares, grupos funcionales, estereoquímica y mecanismos de reacción. Programación: Conocimientos de Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, RDKit, PyTorch/TensorFlow). . Machine Learning: Conocimientos básicos en desarrollo y validación de modelos. Datos: Familiaridad con SQL, bases de datos relacionales, formatos químicos (SMILES, InChI, SDF) y librerías de quimioinformática (RDKit, OpenBabel, CDK). Inglés: Nivel técnico avanzado (lectura, escritura y conversación). Valorable: Conocimiento de química médica, diseño de fármacos oncológicos y ADME-Tox. Familiaridad con conjugados anticuerpo-fármaco (ADC). Experiencia en química computacional cuántica (DFT, Gaussian, ORCA). Publicaciones en revistas indexadas en quimioinformática o ML aplicado.

Incorporación a un entorno dinámico y colaborativo dentro del sector biotecnológico. Horario flexible y buen ambiente de trabajo.