Data Engineer

Bismart, Business Intelligence Specialist Services
Madrid, Spain
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Artificial Intelligence Airflow Data Analysis Business Logic Databases Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing SQL Databases Macros Git Star Schema Software Version Control
+1 more
Control M

Job description

¡Buscamos Data Engineer para unirse a uno de nuestros clientes líderes en su sector!Buscamos un/aData Engineer / Analytics Engineer con experiencia en DBT y SQL , para incorporarse a un proyecto estratégico en uno de nuestros clientes, ubicado enSant Cugat del Vallès .Te integrarás en un equipo orientado a impulsar la plataforma de datos del cliente, participando en la construcción de modelos y transformaciones que alimentan reporting y analítica avanzada, con posibilidad real de crecimiento hacia posiciones de mayor responsabilidad dentro del equipo.Bismart es una consultora tecnológica especializada en soluciones de analítica avanzada, inteligencia artificial y gobierno del dato basada en el ecosistema Microsoft.Ayudamos a organizaciones nacionales e internacionales a convertir los datos en decisiones estratégicas, acompañándolas desde la definición hasta la implantación y evolución de sus plataformas analíticas.¿Cuál será tu misión?Contribuir al desarrollo y evolución de la plataforma de datos del cliente, trabajando especialmente en la construcción de pipelines de transformación y modelado analítico utilizandoDBT como herramienta ETL/ELT , con fuerte uso deSQL .Desarrollo y mantenimiento de modelos de datos medianteDBT .Construcción de transformaciones y lógica de negocio enSQL .Participación en el diseño de capas analíticas (staging, marts, modelos finales…).Implementación de buenas prácticas de calidad (tests, documentación, versionado).Optimización de consultas y rendimiento en entornos de base de datos.Colaboración con equipos de analítica, reporting y negocio.Participación en la evolución de la plataforma de datos del cliente.1-3 años de experienciaen roles similares (Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer orientado a modelado).Experiencia trabajando conDBT(modelos, macros, tests, documentación).Dominio sólido deSQL(consultas complejas, joins, CTEs, optimización).Experiencia en entornos deData Warehouse / bases de datos analíticas .Perfil proactivo, orientado a calidad y con ganas de crecer.Valoramos especialmente:Experiencia con herramientas de orquestación o scheduling (Airflow, Control-M, etc.).Conocimientos de modelado dimensional (Kimball, star schema).Experiencia con Git y control de versiones.Conocimientos de procesos ETL/ELT y buenas prácticas de ingeniería de datos.Proyecto estable y con recorrido dentro de un cliente relevante y plan de carrera.Participación en un entorno orientado a datos y mejora continua.Posibilidad real de crecimientohacia posiciones de responsabilidad dentro del cliente.Formación y acompañamiento en la evolución profesional.Cultura colaborativa orientada al conocimiento#J-*****-Ljbffr

Requirements

1-3 años de experiencia en roles similares (Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer orientado a modelado). Experiencia trabajando con DBT (modelos, macros, tests, documentación). Dominio sólido de SQL (consultas complejas, joins, CTEs, optimización). Experiencia en entornos de Data Warehouse / bases de datos analíticas . Perfil proactivo, orientado a calidad y con ganas de crecer. Valoramos especialmente: Experiencia con herramientas de orquestación o scheduling (Airflow, Control-M, etc.). Conocimientos de modelado dimensional (Kimball, star schema). Experiencia con Git y control de versiones. Conocimientos de procesos ETL/ELT y buenas prácticas de ingeniería de datos.

Benefits & conditions

Proyecto estable y con recorrido dentro de un cliente relevante y plan de carrera. Participación en un entorno orientado a datos y mejora continua. Posibilidad real de crecimiento hacia posiciones de responsabilidad dentro del cliente. Formación y acompañamiento en la evolución profesional. Cultura colaborativa orientada al conocimiento #J-*****-Ljbffr

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