Data Scientist - Big Data | Cloudera. 100% Remoto

EneXperience IT Solutionsseguimos creciendo y buscamos incorporarun/a Científico/a de Datos con sólida experiencia en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera .El perfil ideal combina capacidad analítica avanzada con conocimiento técnico profundo en arquitecturas de datos distribuidas, siendo capaz de llevar proyectos desde la ingesta y transformación de datos hasta la generación de modelos predictivos que impulsen la toma de decisiones de negocio.Se trata de un rol estratégico dentro del área de Data, con participación directa en proyectos de alto impacto tecnológico y visibilidad en cliente.FuncionesParticiparás en el diseño y desarrollo de modelos de machine learning, construcción de pipelines de datos y explotación de grandes volúmenes de información para apoyar la toma de decisiones de negocio.Qué OfrecemosModalidad 100% remota.Participación en proyectos de Big Data y analítica avanzada de gran envergadura y visibilidad.Entorno técnico de alto nivel con equipos especializados en Data, IA y Cloud.Plan de carrera y desarrollo profesional dentro del área de Data & Analytics.Acceso a formación continua y apoyo para la obtención de nuevas certificaciones.Cultura colaborativa, innovadora y orientada al aprendizaje continuo.Requisitos mínimosExperiencia en entornos IT en roles de Data Science o Data Engineering.Dominio de Python para análisis de datos, desarrollo de modelos y automatización.Experiencia sólida con SQL avanzado (consultas complejas, optimización, modelado relacional).Conocimiento profundo de ecosistemas Big Data: Hadoop (HDFS, YARN, Hive) y Apache Spark.Experiencia demostrable en entorno Cloudera (CDP, CDH o similar).Certificación Cloudera Certified Data Engineer - IMPRESCINDIBLE.Experiencia en procesos ETL/ELT y gestión de pipelines de datos a escala.Nos comprometemos a promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla.Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales.Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto.Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).#J-*****-Ljbffr

Experiencia en entornos IT en roles de Data Science o Data Engineering. Dominio de Python para análisis de datos, desarrollo de modelos y automatización. Experiencia sólida con SQL avanzado (consultas complejas, optimización, modelado relacional). Conocimiento profundo de ecosistemas Big Data: Hadoop (HDFS, YARN, Hive) y Apache Spark. Experiencia demostrable en entorno Cloudera (CDP, CDH o similar). Certificación Cloudera Certified Data Engineer - IMPRESCINDIBLE. Experiencia en procesos ETL/ELT y gestión de pipelines de datos a escala. Nos comprometemos a promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando siempre el desarrollo profesional de toda la plantilla. Garantizamos la igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno laboral libre de cualquier tipo de discriminación por razón de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, estado civil o circunstancias personales o sociales. Esta oferta está dirigida a todas las personas que cumplan con los requisitos del puesto. Se valorará especialmente que el/la candidato/a cuente con un certificado de discapacidad igual o superior al 33%, conforme a la Ley General de los Derechos de las Personas con Discapacidad (LGD).

Modalidad 100% remota. Participación en proyectos de Big Data y analítica avanzada de gran envergadura y visibilidad. Entorno técnico de alto nivel con equipos especializados en Data, IA y Cloud. Plan de carrera y desarrollo profesional dentro del área de Data & Analytics. Acceso a formación continua y apoyo para la obtención de nuevas certificaciones. Cultura colaborativa, innovadora y orientada al aprendizaje continuo.