Analista De Datos Python, Power Bi Y Sql

Imprex
Madrid, Spain
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Data Analysis Integrated Development Environments Python (Programming Language) NumPy Power BI SAP (Applications) SQL Databases Git Pandas Software Version Control

Job description

En Imprex estamos buscando un/a Analista de Datos para incorporarse a nuestro equipo de desarrollo.Si te apasiona transformar datos en decisiones y quieres trabajar en un entorno dinámico y en crecimiento, queremos conocerte.¿Cuál será tu misión?Desarrollo y mantenimiento de soluciones de análisis de datos con Python.Diseño e implementación de automatizaciones para optimizar procesos y flujos de trabajo.Gestión de proyectos de análisis y desarrollo, desde la definición hasta la puesta en producción.Modelado y estructuración de datos orientados a la eficiencia y escalabilidad.Colaboración con diferentes áreas del negocio para identificar necesidades analíticas.Creación de dashboards e informes para apoyar la toma de decisiones.Documentación de procesos y aplicación de buenas prácticas de desarrollo.Al menos 2 años trabajando con Python en entornos de desarrollo.Dominio del análisis de datos utilizando librerías como Pandas o NumPy.Manejo de herramientas de visualización, especialmente Power BI.Valoramos positivamenteCapacidad para desarrollar scripts y automatizaciones orientadas a la eficiencia.Capacidad analítica para transformar datos en insights accionables.Conocimientos en SAP.Manejo de herramientas de control de versiones (Git).Autonomía, proactividad y capacidad de aprendizaje continuo.Formar parte de una compañía sólida con más de 25 años de trayectoria.Un entorno dinámico, colaborativo y con oportunidades de crecimiento.Horario flexible.1 día de teletrabajo.Servicio de comedor.Beneficios sociales: plan de pensiones después del primer mes tras la contratación y seguro médico y seguro de vida al año.En Imprex creemos en la diversidad como un pilar fundamental de nuestro éxito.Fomentamos un ambiente de trabajo inclusivo en el que todas las personas, sin distinción de género, origen étnico, orientación sexual, discapacidad, edad o cualquier otra condición, tengan igualdad de oportunidades para crecer y desarrollarse.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Al menos 2 años trabajando con Python en entornos de desarrollo. Dominio del análisis de datos utilizando librerías como Pandas o NumPy. Manejo de herramientas de visualización, especialmente Power BI. Valoramos positivamente Capacidad para desarrollar scripts y automatizaciones orientadas a la eficiencia. Capacidad analítica para transformar datos en insights accionables. Conocimientos en SAP. Manejo de herramientas de control de versiones (Git). Autonomía, proactividad y capacidad de aprendizaje continuo. Formar parte de una compañía sólida con más de 25 años de trayectoria.

Benefits & conditions

Un entorno dinámico, colaborativo y con oportunidades de crecimiento. Horario flexible. 1 día de teletrabajo. Servicio de comedor. Beneficios sociales: plan de pensiones después del primer mes tras la contratación y seguro médico y seguro de vida al año. En Imprex creemos en la diversidad como un pilar fundamental de nuestro éxito.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:09 min

Balancing data science skillings alongside systems engineering rigor

Nico Schmidt · LIVE

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

2:34 min

Maximizing execution memory effectively via python numpy broadcasting

Jodie Burchell · LIVE

2:03 min

Accelerating pandas dataframes using cudf module plugins

Ankit Patel Ankit Patel · WWC 2024

3:33 min

Refactoring data science workflows using Rapids QDF and Pandas

Paul Graham Paul Graham · LIVE

1:34 min

Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

Videos

See all

Related articles

See all