Data Engineer (Spark)

Keepler Data Tech
Madrid, Spain
6 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
2 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Agile Methodology Airflow Amazon Web Services Amazon S3 Databases Apache Hive Python (Programming Language) Scrum Methodology SQL Databases Data Streaming Data Processing
+4 more
Apache Spark Git Pyspark Git Flow

Job description

En Keepler queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar.¿Te interesa?Echa un vistazo a nuestra vacante deData Engineer (Spark) .¿Qué buscamos en ti?2-3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.Conocimientos de Spark, PySpark, Spark SQL y Python orientado al procesamiento de datos.Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time)Orquestación de pipelines de datos con Airflow.Experiencia de uso en bases de datos SQL.Manejo fluido de Git y Gitflow.Experiencia consolidada trabajando sobre AWS (EMR, Athena, S3).Haber trabajado con API y arquitecturas Serverless.Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).¿Qué te ofrecemos en Keepler?Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos/as cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día.Tendrás un presupuesto personal anual de *** euros para que lo dediques a formación y certificaciones.Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina.Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema.Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección.Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta.Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado.Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as?We believeen el talento apasionado por la tecnología.We wantpersonas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto.We investen el desarrollo continuo de nuestros profesionales.We fosteruna cultura de equipo y generosidad.Rango Salarial: ******* euros brutos/anuales + bonoEl salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.Gijón, Principality of Asturias, Spain 1 week agoData Engineer (Teletrabajo) - Madrid, Madrid, Comunidad de Madrid, España#J-***-Ljbffr

Requirements

2-3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos. Conocimientos de Spark, PySpark, Spark SQL y Python orientado al procesamiento de datos. Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time) Orquestación de pipelines de datos con Airflow. Experiencia de uso en bases de datos SQL. Manejo fluido de Git y Gitflow. Experiencia consolidada trabajando sobre AWS (EMR, Athena, S3). Haber trabajado con API y arquitecturas Serverless. Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Benefits & conditions

Un buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son unos/as cracks en sus tecnologías y de quienes aprenderás cada día. Tendrás un presupuesto personal anual de *** euros para que lo dediques a formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado. Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo. Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema. Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día que podrás recibir en ticket restaurante o en nómina, a tu elección. Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares. Una compañía con una cultura muy colaborativa que siempre piensa en hacerte la vida profesional más fácil para que solo te preocupes en hacer bien lo que te gusta. Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación. Un ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as en la que prima la solidaridad contigo y con el que está a tu lado. Así entendemos Keepler, ¿te animas a trabajar con nosotros/as? We believe en el talento apasionado por la tecnología. We want personas con diferentes cualidades, mentes inquietas y deseo de aprender, explorar e implementar nuevas tecnologías que aporten valor a cada proyecto. We invest en el desarrollo continuo de nuestros profesionales. We foster una cultura de equipo y generosidad. Rango Salarial: ********* euros brutos/anuales + bono El salario que te ofrecemos responde a un rango salarial que depende de tu experiencia.

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