Senior Data Engineer

Euroinnova
Madrid, Spain
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Airflow BigQuery Software as a Service Databases Data Warehousing Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Infrastructure as Code (IaC) Terraform Looker Analytics

Job description

¡Únete a nuestro equipo en EDUCA EDTECH Group como Senior Data Engineer!EDUCA EDTECH Group, empresa líder en educación online y tecnología educativa, busca incorporar a un/a Senior Data Engineer para liderar la evolución de nuestra plataforma de datos corporativa.Si te apasiona diseñar arquitecturas escalables, construir soluciones de datos robustas y asumir la responsabilidad técnica de entornos complejos, esta es tu oportunidad para formar parte de una organización innovadora, internacional y en constante crecimiento.Responsabilidades- Ownership del Data Warehouse corporativo sobre GCP y BigQuery, garantizando su evolución, mantenimiento y escalabilidad.- Liderar la consolidación de múltiples fuentes de datos en un modelo unificado, coherente y orientado al negocio.- Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de datos escalables, eficientes y tolerantes a fallos.- Definir estándares de modelado, calidad, trazabilidad y gobierno del dato.- Diseñar modelos de datos siguiendo metodologías contrastadas como Kimball, esquema estrella y normalización.- Gestionar integraciones con diferentes fuentes de información: bases de datos, APIs, plataformas SaaS, archivos y sistemas legacy.- Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad de los datos durante todo su ciclo de vida.- Participar en la definición del roadmap técnico del área de Data, identificando oportunidades de mejora y evolución.- Actuar como referente técnico del equipo, revisando desarrollos y promoviendo buenas prácticas de ingeniería de datos.- Colaborar estrechamente con diferentes áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos de alto impacto.Requisitos- Experiencia sólida como Senior Data Engineer en entornos productivos complejos.- Experiencia demostrable en la construcción o evolución de Data Warehouses corporativos.- Experiencia integrando múltiples fuentes de datos heterogéneas en modelos unificados.- Nivel avanzado de SQL y Python.- Conocimientos sólidos de modelado de datos y arquitectura analítica.- Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas escalables.- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas al análisis.- Experiencia con Airflow, DBT, Airbyte o herramientas similares.- Conocimientos de Terraform e Infraestructura como Código (IaC).- Experiencia con herramientas de visualización como Looker, Power BI o similares.- Experiencia en entornos con alta complejidad de fuentes y ecosistemas de datos distribuidos.- Capacidad para comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos.- Experiencia en definición de estándares de calidad y gobierno del dato.- Modalidad híbrida o presencial, según necesidades del proyecto.Beneficios- Ownership real sobre una plataforma de datos estratégica para el negocio.- Almuerzo incluido en el restaurante del edificio los días de trabajo presencial.- Team building e integración en un equipo dinámico, profesional y con alta calidad humana.- Laboratorio de felicidad para el bienestar: actividades, regalos, felicitaciones y eventos.Ubicación del puesto: GRANADA.Únete al grupo educativo certificado como TOP EMPLOYER **, donde fomentamos la igualdad de oportunidades y la diversidad, creando un ambiente inclusivo y libre de discriminación.Si cumples con los requisitos, envía tu CV y te contactaremos.#J-***-Ljbffr

Requirements

Experiencia sólida como Senior Data Engineer en entornos productivos complejos.

  • Experiencia demostrable en la construcción o evolución de Data Warehouses corporativos.
  • Experiencia integrando múltiples fuentes de datos heterogéneas en modelos unificados.
  • Nivel avanzado de SQL y Python.
  • Conocimientos sólidos de modelado de datos y arquitectura analítica.
  • Capacidad para comprender necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas escalables.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas al análisis.
  • Experiencia con Airflow, DBT, Airbyte o herramientas similares.
  • Conocimientos de Terraform e Infraestructura como Código (IaC).
  • Experiencia con herramientas de visualización como Looker, Power BI o similares.
  • Experiencia en entornos con alta complejidad de fuentes y ecosistemas de datos distribuidos.
  • Capacidad para comunicar decisiones técnicas a perfiles no técnicos.
  • Experiencia en definición de estándares de calidad y gobierno del dato.
  • Modalidad híbrida o presencial, según necesidades del proyecto. Beneficios

  • Ownership real sobre una plataforma de datos estratégica para el negocio.
  • Almuerzo incluido en el restaurante del edificio los días de trabajo presencial.
  • Team building e integración en un equipo dinámico, profesional y con alta calidad humana.
  • Laboratorio de felicidad para el bienestar: actividades, regalos, felicitaciones y eventos. Ubicación del puesto: GRANADA. Únete al grupo educativo certificado como TOP EMPLOYER **, donde fomentamos la igualdad de oportunidades y la diversidad, creando un ambiente inclusivo y libre de discriminación.

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