Especialista Senior En Inteligencia Artificial

En Ioon estamos convencidos de que la tecnología será el eje de la transformación de nuestras vidas,Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud.Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.Te proponemos esta posición por si te quieres sumar a un nuevo reto profesionalSe busca unExperto en Inteligencia Artificialcon sólida experiencia enMachine Learning, Deep Learning e IA Generativapara liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de IA dentro del área de Arquitectura.El rol tendrá un papel estratégico en la innovación tecnológica, impulsando proyectos de alto impacto para la organización.Principales responsabilidadesEl profesional será responsable de:Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning.Desarrollar soluciones basadas en IA Generativa (LLMs y modelos avanzados).Investigar nuevas tecnologías y adoptar frameworks y arquitecturas de IA.Analizar grandes volúmenes de datos para construir modelos predictivos y prescriptivos.Implementar procesos de MLOps para gestionar el ciclo de vida de los modelos.Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de algoritmos en producción.Mantenerse actualizado sobre tendencias y avances del ecosistema de Inteligencia Artificial.Colaborar con equipos de desarrollo, datos y arquitectura para integrar soluciones de IA en entornos empresariales.El candidato deberá acreditar experiencia y conocimientos en:Python y librerías de IA comoTensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y Keras.Diseño y entrenamiento de redes neuronales profundas (CNN, RNN y Transformers).IA Generativa (LLMs, Diffusion Models y GANs).Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).Gestión de datos mediante SQL, NoSQL y pipelines de datos.Requisitos valorablesSe valorará especialmente experiencia en:Herramientas de MLOps comoMLflow, Kubeflow, Vertex AI o SageMaker.Optimización de modelos sobre arquitecturas GPU/TPU.Proyectos de Big Data utilizando Apache Spark.Despliegue de modelos en producción mediante Docker, Kubernetes y APIs.Competencias personalesAdemás del conocimiento técnico, se busca una persona con:Pensamiento analítico y capacidad de abstracción.Pasión por la innovación y la investigación aplicada.Orientación a resultados y resolución de problemas.Habilidades de comunicación para traducir conceptos técnicos al negocio.Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y realizar mentoring a perfiles junior.Formato: Hibrido en MadridParticipación en entrevista telefónica y entrevista onlineSueldo bruto / año en funcion experiencia23 días laborables de vacaciones al añoPrograma de Retribución Flexible (cheques guardería, tarjeta transporte, seguro médico).Acceso gratuito a plataforma openwebinars y €350 de presupuesto para tu propia formación (no canjeable, no acumulable)Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).Posibilidad de hacer coaching a compañeros o participar en hackathons donde la marca tiene presenciaEstabilidad y carrera profesional.xcskxljPlan de compensación de referencias internas.#J-*****-Ljbffr

El candidato deberá acreditar experiencia y conocimientos en: Python y librerías de IA comoTensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y Keras. Diseño y entrenamiento de redes neuronales profundas (CNN, RNN y Transformers). IA Generativa (LLMs, Diffusion Models y GANs). Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Gestión de datos mediante SQL, NoSQL y pipelines de datos. Requisitos valorables Se valorará especialmente experiencia en: Herramientas de MLOps comoMLflow, Kubeflow, Vertex AI o SageMaker. Optimización de modelos sobre arquitecturas GPU/TPU. Proyectos de Big Data utilizando Apache Spark. Despliegue de modelos en producción mediante Docker, Kubernetes y APIs. Competencias personales Además del conocimiento técnico, se busca una persona con: Pensamiento analítico y capacidad de abstracción. Pasión por la innovación y la investigación aplicada. Orientación a resultados y resolución de problemas. Habilidades de comunicación para traducir conceptos técnicos al negocio. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y realizar mentoring a perfiles junior. Formato: Hibrido en Madrid Participación en entrevista telefónica y entrevista online

Sueldo bruto / año en funcion experiencia 23 días laborables de vacaciones al año Programa de Retribución Flexible (cheques guardería, tarjeta transporte, seguro médico). Acceso gratuito a plataforma openwebinars y €350 de presupuesto para tu propia formación (no canjeable, no acumulable) Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Posibilidad de hacer coaching a compañeros o participar en hackathons donde la marca tiene presencia Estabilidad y carrera profesional. xcskxlj Plan de compensación de referencias internas. #J-*****-Ljbffr