Senior Data Architect

T-Systems Iberia
Reus, Spain
6 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
8 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English, Spanish, German

Tech stack

Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Data Architecture Data Integration Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing Python (Programming Language) SQL Databases Working Model 2D Google Cloud Snowflake
+5 more
Apache Spark Multi-Cloud Data Lakes Information Technology Databricks

Job description

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos ** empleados en todo el mundo.Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad.Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites.Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.Descripción del empleoArquitecto/a de datos, con más de 8 años de experiencia, amplios conocimientos en arquitectura del dato, modelado y etls.Amplios conocimientos en los principales hyperscalers y tecnologías vinculadas al dato (Databricks, Fabric, Informatica, Denodo, Snowflake, etc…).ResponsabilidadesDiseñar arquitecturas de datos corporativas escalables y seguras.Definir estándares de integración, modelado y gobierno del dato.Liderar decisiones tecnológicas relacionadas con plataformas de datos.Diseñar procesos ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse.Evaluar tecnologías y herramientas del ecosistema Data.Asegurar la alineación entre necesidades de negocio y soluciones técnicas.Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y gobierno del dato.Elaborar documentación arquitectónica y buenas prácticas.Más de 8 años de experiencia en arquitectura e ingeniería de datos.Amplia experiencia en diseño de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Conocimiento avanzado de alguna de estas tecnologías o stacks tecnológicos: Databricks, Informatica.Denodo, Azure, AWS, GCP.Experiencia en modelado de datos conceptual, lógico y físico.Conocimiento de integración de datos, gobierno y calidad del dato.Experiencia en entornos cloud híbridos y multi-cloud.Dominio de SQL, Spark, Python y procesos ETL/ELT.CompetenciasPensamiento estratégico.Capacidad de diseño y abstracción.Orientación a calidad.Comunicación técnica.Resolución de problemas complejos.Trabajo colaborativo.ValorableCertificaciones cloud.Certificaciones Databricks, Denodo,Informatica o SnowflakeInformación adicionalEntorno y flexibilidadAmbiente internacional, dinámico y colaborativo.T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, …).Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).Horario flexible.4 semanas de teletrabajo al año.Desarrollo profesionalFormación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.Compensación y beneficiosPlan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).Telemedicina.Seguro de vida y accidentes.Fondo social.Bienestar y tiempo libreMás de 26 días laborables de vacaciones al año.Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).100% del salario en caso de baja médica.xcskxlj¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!#J-*****-Ljbffr

Requirements

Amplios conocimientos en los principales hyperscalers y tecnologías vinculadas al dato (Databricks, Fabric, Informatica, Denodo, Snowflake, etc…). ResponsabilidadesDiseñar arquitecturas de datos corporativas escalables y seguras., Más de 8 años de experiencia en arquitectura e ingeniería de datos. Amplia experiencia en diseño de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. Conocimiento avanzado de alguna de estas tecnologías o stacks tecnológicos: Databricks, Informatica. Denodo, Azure, AWS, GCP. Experiencia en modelado de datos conceptual, lógico y físico. Conocimiento de integración de datos, gobierno y calidad del dato. Experiencia en entornos cloud híbridos y multi-cloud. Dominio de SQL, Spark, Python y procesos ETL/ELT. CompetenciasPensamiento estratégico. Capacidad de diseño y abstracción. Orientación a calidad. Comunicación técnica. Resolución de problemas complejos. Trabajo colaborativo. ValorableCertificaciones cloud. Certificaciones Databricks, Denodo,Informatica o Snowflake Información adicionalEntorno y flexibilidadAmbiente internacional, dinámico y colaborativo. T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, …). Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). Horario flexible. 4 semanas de teletrabajo al año. Desarrollo profesionalFormación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras. Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán). Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days. Compensación y beneficiosPlan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte). Telemedicina. Seguro de vida y accidentes. Fondo social.

Benefits & conditions

Bienestar y tiempo libreMás de 26 días laborables de vacaciones al año. Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal). 100% del salario en caso de baja médica.

About the company

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos ** empleados en todo el mundo.

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