Data Egineer + Experiencia En Python

En el puesto de Ingeniero/a de Datos con programación en Python en BeTIC Technology trabajarás con grandes volúmenes de datos para diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables. En tu día a día te encargarás de integrar datos de diferentes fuentes, limpiar y transformar la información, y garantizar la calidad y la disponibilidad de los datos para equipos de análisis y negocio. Desarrollarás scripts y servicios en Python, automatizarás procesos y colaborarás estrechamente con equipos de desarrollo y personas analistas de datos. También participarás en la monitorización del rendimiento de las soluciones de datos y en la documentación técnica de los sistemas que construyas.Este es un puesto a jornada completa, 100% presencial, ubicado en OurenseSólidos conocimientos de programación en Python aplicados a ingeniería de datos (manejo de librerías como pandas, NumPy, herramientas de ETL y automatización de procesos).Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, MongoDB) y dominio de consultas SQL.Conocimientos de modelado de datos, diseño de pipelines y arquitecturas de datos en entornos cloud (por ejemplo, AWS, Azure o GCP) serán muy valorados.Capacidad para trabajar con herramientas de control de versiones (Git), integración continua y buenas prácticas de desarrollo (testing, documentación, revisión de código).Aptitudes analíticas, atención al detalle, capacidad para trabajar en equipo, comunicación clara y orientación a la mejora continua.Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines, o experiencia equivalente demostrable en proyectos de datos.Nivel intermedio de inglés para leer documentación técnica y colaborar en contextos internacionales será un plus.#J-*****-Ljbffr

Sólidos conocimientos de programación en Python aplicados a ingeniería de datos (manejo de librerías como pandas, NumPy, herramientas de ETL y automatización de procesos). Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, MongoDB) y dominio de consultas SQL. Conocimientos de modelado de datos, diseño de pipelines y arquitecturas de datos en entornos cloud (por ejemplo, AWS, Azure o GCP) serán muy valorados. Capacidad para trabajar con herramientas de control de versiones (Git), integración continua y buenas prácticas de desarrollo (testing, documentación, revisión de código). Aptitudes analíticas, atención al detalle, capacidad para trabajar en equipo, comunicación clara y orientación a la mejora continua. Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Informática o áreas afines, o experiencia equivalente demostrable en proyectos de datos. Nivel intermedio de inglés para leer documentación técnica y colaborar en contextos internacionales será un plus.