Cloud & Ai Platform Architect

T-Systems es parte del grupo Deutsche Telekom, con unos ** empleados en todo el mundo. Creamos tecnología con propósito para generar un impacto positivo en la sociedad. Buscamos talento curioso, con ganas de aprender, asumir retos y aportar ideas que transformen la experiencia de nuestros clientes.Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día.Buscamos un/a Cloud & AI Platform Architect para liderar el diseño, integración e industrialización de soluciones de inteligencia artificial en ecosistemas empresariales complejos.La persona será responsable de definir arquitecturas cloud, plataformas técnicas de IA, integración con sistemas corporativos, seguridad, observabilidad, gobierno técnico, escalabilidad y operación de soluciones basadas en IA generativa, agentes inteligentes, RAG, automatización y servicios cloud-native.Se requiere un perfil senior, con visión arquitectónica y capacidad hands-on, capaz de acompañar a equipos técnicos en la implementación real de soluciones.Diseñar arquitecturas cloud end-to-end para soluciones empresariales de inteligencia artificial.Definir plataformas técnicas que soporten capacidades de IA generativa, LLMs, RAG, agentes, embeddings, bases de datos vectoriales, automatización y observabilidad.Integrar soluciones IA en ecosistemas empresariales existentes, conectando con APIs, servicios internos, servicios externos, sistemas legacy y plataformas corporativas.Definir patrones de arquitectura seguros, escalables, reutilizables y operables.Diseñar modelos de despliegue, entornos, integración continua, trazabilidad, logging, monitorización y auditoría.Participar en el desarrollo, integración y terminación de servicios mediante herramientas de generación automática de código y aceleradores de desarrollo.Coordinar y formar parte de equipos técnicos durante la implementación.Acompañar a equipos de desarrollo en decisiones de arquitectura, integración, seguridad, despliegue y operación.Participar en la mejora continua de herramientas, frameworks, building blocks y aceleradores internos de IA.Definir criterios de gobierno técnico, control de consumo, observabilidad, seguridad y mantenibilidad de soluciones IA.Mantenerse al día con los últimos avances en IA aplicada, cloud, platform engineering, DevOps, AIOps y automatización.Interlocución con diferentes stakeholders internos y externos: cliente final, equipos técnicos, partners, arquitectura, seguridad, operación y dirección de proyecto.Experiencia mínima de 5 años en desarrollo, arquitectura o delivery de proyectos tecnológicos.Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas cloud y plataformas empresariales.Experiencia en soluciones de IA generativa, integración de LLMs, RAG, agentes o servicios cognitivos.Conocimiento de LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, APIs de IA y patrones de integración.Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP…Conocimiento sólido de arquitecturas basadas en APIs, microservicios, contenedores, eventos y servicios cloud-native.Experiencia en DevOps, CI/CD, GitHub, GitLab, Azure DevOps o herramientas equivalentes.Conocimientos en Platform Engineering, observabilidad, building blocks tooling, quality gates, compliance, SBOM y gobierno del ciclo de vida del software.Conocimientos de seguridad cloud: IAM, RBAC, gestión de secretos, cifrado, auditoría y segregación de entornos.Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas.Experiencia en liderazgo técnico de equipos multidisciplinares.Experiencia demostrable con casos reales en producción.Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable.Requisitos valorablesExperiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas equivalentes.Experiencia en arquitecturas multiagente o agentic workflows.Experiencia integrando soluciones con herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy.Certificaciones cloud, IA generativa, arquitectura cloud, DevOps o prompt engineering.Deseables conocimientos de Python.Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones.Curiosidad tecnológica y mentalidad maker.Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y enfoques de ingeniería.Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas, escalables y operables.Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas técnicas y liderar cuando sea necesario.Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y contextos ambiguos.Orientación a resultados, calidad técnica y mejora continua.Buenas habilidades de comunicación con perfiles técnicos, funcionales y ejecutivos.Criterio para equilibrar innovación, seguridad, coste, escalabilidad y mantenibilidad.Entorno y flexibilidadAmbiente internacional, dinámico y colaborativo.T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, …).Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial).4 semanas de teletrabajo al año.Desarrollo profesionalFormación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras.Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán).Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days.Compensación y beneficiosPlan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte).Seguro de vida y accidentes.Bienestar y tiempo libreMás de 26 días laborables de vacaciones al año.Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal).100% del salario en caso de baja médica.¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!#J-*****-Ljbffr

Experiencia mínima de 5 años en desarrollo, arquitectura o delivery de proyectos tecnológicos. Experiencia demostrable en diseño de arquitecturas cloud y plataformas empresariales. Experiencia en soluciones de IA generativa, integración de LLMs, RAG, agentes o servicios cognitivos. Conocimiento de LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales, APIs de IA y patrones de integración. Experiencia en entornos cloud: Azure, AWS, GCP… Conocimiento sólido de arquitecturas basadas en APIs, microservicios, contenedores, eventos y servicios cloud-native. Experiencia en DevOps, CI/CD, GitHub, GitLab, Azure DevOps o herramientas equivalentes. Conocimientos en Platform Engineering, observabilidad, building blocks tooling, quality gates, compliance, SBOM y gobierno del ciclo de vida del software. Conocimientos de seguridad cloud: IAM, RBAC, gestión de secretos, cifrado, auditoría y segregación de entornos. Experiencia en metodologías de gestión de proyectos clásicas, ágiles o híbridas. Experiencia en liderazgo técnico de equipos multidisciplinares. Experiencia demostrable con casos reales en producción. Titulación superior en Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería o similar. Recomendable MECES 2 o experiencia equivalente demostrable. Requisitos valorables Experiencia con Azure AI, Azure OpenAI, Azure AI Search, OpenAI API, Anthropic, Vertex AI, modelos open-source o plataformas equivalentes. Experiencia en arquitecturas multiagente o agentic workflows. Experiencia integrando soluciones con herramientas ITSM, CRM, ERP, portales corporativos, repositorios documentales o sistemas legacy. Certificaciones cloud, IA generativa, arquitectura cloud, DevOps o prompt engineering. Deseables conocimientos de Python. Experiencia en entornos legacy o modernización de aplicaciones. Curiosidad tecnológica y mentalidad maker. Interés por nuevas herramientas, arquitecturas y enfoques de ingeniería. Capacidad para traducir ideas complejas en soluciones prácticas, escalables y operables. Perfil colaborativo, dispuesto a asumir tareas técnicas y liderar cuando sea necesario. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y contextos ambiguos. Orientación a resultados, calidad técnica y mejora continua. Buenas habilidades de comunicación con perfiles técnicos, funcionales y ejecutivos. Criterio para equilibrar innovación, seguridad, coste, escalabilidad y mantenibilidad. Entorno y flexibilidad Ambiente internacional, dinámico y colaborativo. T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, …). Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). 4 semanas de teletrabajo al año. Desarrollo profesional Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras. Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán). Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days. Compensación y beneficios Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte). Seguro de vida y accidentes. Bienestar y tiempo libre

Confiamos en las personas: ofrecemos autonomía, apoyo continuo y un entorno colaborativo donde crecer sin límites. Somos un solo equipo global, guiados por el respeto, la integridad y la pasión por hacerlo mejor cada día., Más de 26 días laborables de vacaciones al año. Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal). 100% del salario en caso de baja médica.