Data Engineer Aws - €38.000 - €46.000 Al Año

Descripción del trabajo En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología.Si quieres ser parte de un equipo que te ofrecerá retos tecnológicos y que te exigirá una mejora y aprendizaje continuo, si no tienes miedo a reconocer errores y eres capaz de ser proactivo/a y tirar del carro cuando te toque, es posible que Keepler sea el sitio donde deberías trabajar.En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS.Requisitos3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con Python.Experiencia en proyectos de ingestión de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).Orquestación de pipelines de datos.Experiencia con SQL.Apache Airflow.Manejo fluido de Git y Gitflow.Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (Lambda, Fargate, ECS, S3, SNS, GLUE, ATHENA, RDS, IAM, CLOUDFORMATION).Experiencia con gestión de versiones GIT y CI/CD.Valorable: CDK.Inglés nivel B2-C1.Deseable: Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).BeneficiosUn buen ambiente de trabajo junto a compañeros/as que son expertos en sus tecnologías.Presupuesto personal anual de *** euros para formación y certificaciones.Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina.Oficina situada en el centro de Madrid, bien comunicado.Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo.Jornada intensiva los viernes todo el año y en julio y agosto.Ayuda alimentaria de 11 euros al día (ticket restaurante o nómina).Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.Formación inglés one-to-one gratis, 8 sesiones al mes en modalidad online.Seguro médico privado con amplia cobertura, seguro dental, ventajas y precio reducido para familiares.Compañía con cultura colaborativa que facilita tu desarrollo profesional.Acompañamiento de un buddy durante los primeros meses.Ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as.SalarioRango salarial: ***** brutos/anuales + BONO.El salario depende de la experiencia.#J-***-Ljbffr

3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos. Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con Python. Experiencia en proyectos de ingestión de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time). Orquestación de pipelines de datos. Experiencia con SQL. Apache Airflow. Manejo fluido de Git y Gitflow. Experiencia laboral y conocimientos avanzados en AWS (Lambda, Fargate, ECS, S3, SNS, GLUE, ATHENA, RDS, IAM, CLOUDFORMATION). Experiencia con gestión de versiones GIT y CI/CD. Valorable: CDK. Inglés nivel B2-C1. Deseable: Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

Presupuesto personal anual de *** euros para formación y certificaciones. Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina., Horario flexible de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo. Jornada intensiva los viernes todo el año y en julio y agosto. Ayuda alimentaria de 11 euros al día (ticket restaurante o nómina). Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares. Formación inglés one-to-one gratis, 8 sesiones al mes en modalidad online. Seguro médico privado con amplia cobertura, seguro dental, ventajas y precio reducido para familiares. Compañía con cultura colaborativa que facilita tu desarrollo profesional. Acompañamiento de un buddy durante los primeros meses. Ambiente solidario y transparente donde tus decisiones afectan a todos/as. Salario Rango salarial: ***** brutos/anuales + BONO. El salario depende de la experiencia. #J-***-Ljbffr