Senior Data Engineer- Financial Services

Projecting By Izertis
Madrid, Spain
7 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
6 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Cloud Computing Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) SQL Databases Systems Architecture Apache Spark Pyspark Low Latency Databricks

Job description

Senior Data Engineer Localización:Preferentemente Málaga (modelo híbrido).¿Qué harás?ComoSenior Data Engineer , serás responsable de diseñar y optimizar procesos de datos que alimentan productos financieros.Tu misión será implementar soluciones técnicas que mejoren sistemas y procesos, crear pipelines desde múltiples fuentes, automatizar flujos y liderar la incorporación de nuevos datasets.Además, definirás modelos de datos y contribuirás a la estrategia tecnológica alineada con la vision del negocio.Responsabilidades principales:Desarrollar estrategias basadas en datos, colaborando con equipos de IT, Producto y Ventas.Gestionar la ingesta end-to-end de datasets críticos (posiciones largas, cortas y derivados).Analizar procesos internos para identificar mejoras e implementar soluciones innovadoras.Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento siguiendo principios FAIR.Liderar la implementación técnica para la incorporación de nuevos conjuntos de datos.Requisitos:+6 años de experienciaen entornos corporativos, preferiblemente banca.Dominio dePython, SQL y Spark (PySpark) .Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore).Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia.Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares.Experiencia práctica en entornosCloud .Senior Data Platform Engineer (Databricks)#J-*****-Ljbffr

Requirements

+6 años de experiencia en entornos corporativos, preferiblemente banca. Dominio de Python, SQL y Spark (PySpark) . Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore). Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia. Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico). Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares. Experiencia práctica en entornos Cloud . Senior Data Platform Engineer (Databricks) #J-*****-Ljbffr

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