Data Product Owner

Kintai
Barcelona, Spain
about 2 months ago
Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Excel Data Analysis Python (Programming Language) Power BI SQL Databases Git Gsuite Databricks

Job description

Tus tareasEn Kintai creemos que acceder a financiación empresarial no debería ser un obstáculo, sino un impulso. Desde ** acompañamos a pymes y autónomos con una forma más ágil, simple y eficiente de crecer. Ofrecemos capital circulante como alternativa a la financiación tradicional, aportando la flexibilidad que necesitan las empresas para responder a su día a día y mirar al futuro con confianza.Nos hemos propuesto llegar al Unicorn en **, y buscamos Data Product Owner que quiera ser parte del motor de Kintai en este recorrido y que contribuya activamente a construir una cultura impactante.Tendrás un rol clave en la evolución de productos de datos internos, participando tanto en la construcción de reporting y métricas como en la mejora continua de soluciones analíticas utilizadas por distintos equipos de negocio.Buscamos una persona cómoda trabajando cerca del dato, entendiendo procesos de negocio, colaborando con stakeholders y participando activamente en la evolución de soluciones de datos end-to-end.Tu día a día girará en torno a:Diseñar y evolucionar reportings, dashboards y productos de datos orientados a negocio.Construir métricas fiables y asegurar la calidad, coherencia y trazabilidad de los datos utilizados por los distintos equipos.Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas y reporting accionable.Colaborar con stakeholders y equipos internos para identificar oportunidades de mejora e impulsar decisiones basadas en datos.Participar en la evolución funcional y mejora continua de productos de datos internos.Realizar análisis avanzados sobre múltiples fuentes de información y trabajar junto al equipo de Data Engineering en la evolución de datasets y modelos de datos.Contribuir a la adopción, usabilidad e impacto de las soluciones analíticas dentro de la organización.Stack y forma de trabajo: SQL, Python, Databricks, dbt, Git y flujos de trabajo con pull requests, Power BI, Excel + GSuite.Tu perfilEntre 3 y 5 años de experiencia en análisis de datos, analytics o reporting.Experiencia definiendo y realizando seguimiento de KPIs y OKRs orientados a negocio.Nivel sólido de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.Experiencia práctica trabajando con Python para análisis, transformación y explotación de datos.Experiencia construyendo dashboards y reporting en Power BI.Capacidad para entender procesos de negocio y transformarlos en soluciones analíticas útiles.Mentalidad orientada a producto, mejora continua e impacto en negocio.Entornos cloud y plataformas modernas de datos.Modelado de datos y analytics engineering.Trabajando con Databricks.Con dbt y analytics engineering.Participando en productos de datos o iniciativas transversales de analítica.¿Por qué nosotros?Gran equipo en pleno desarrollo y comprometido. Te unirás en un momento clave, con mucho por construir y mucho impacto por generar.Contrato indefinido desde el inicio.Modalidad híbrida en Barcelona y flexibilidad horaria.Viernes intensivos en verano.Oficinas cerca de la playa con cantina, enormes terrazas, gimnasio, sala de juegos, rocódromo y piscina.Plan de retribución flexible con Cobee.Mutua de salud pagada por Kintai.2 eventos de equipo al año para desconectar y mucho afterworks.¿Quiénes somos?Nos mueve la idea de transformar la manera en que las empresas se financian en España: con tecnología que simplifica, procesos claros y un equipo que pone la colaboración en el centro.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Tu perfil Entre 3 y 5 años de experiencia en análisis de datos, analytics o reporting. Experiencia definiendo y realizando seguimiento de KPIs y OKRs orientados a negocio. Nivel sólido de SQL y experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Experiencia práctica trabajando con Python para análisis, transformación y explotación de datos. Experiencia construyendo dashboards y reporting en Power BI. Capacidad para entender procesos de negocio y transformarlos en soluciones analíticas útiles. Mentalidad orientada a producto, mejora continua e impacto en negocio. Entornos cloud y plataformas modernas de datos. Modelado de datos y analytics engineering. Trabajando con Databricks. Con dbt y analytics engineering. Participando en productos de datos o iniciativas transversales de analítica. ¿Por qué nosotros? Gran equipo en pleno desarrollo y comprometido. Te unirás en un momento clave, con mucho por construir y mucho impacto por generar.

Benefits & conditions

Contrato indefinido desde el inicio. Modalidad híbrida en Barcelona y flexibilidad horaria. Viernes intensivos en verano. Oficinas cerca de la playa con cantina, enormes terrazas, gimnasio, sala de juegos, rocódromo y piscina. Plan de retribución flexible con Cobee. Mutua de salud pagada por Kintai. 2 eventos de equipo al año para desconectar y mucho afterworks.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.buscojobs.com.es
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

1:24 min

Moving the semantic layer upstream to avoid vendor lock-in

Piotr Menclewicz Piotr Menclewicz · Europe 2026 Virtual

57 sec

Overview of the Kusto big data analytics platform

Prof Smoke Prof Smoke · World Congress 2025

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

3:10 min

Identifying key engineering talent for building products

Constantijn Van Oranje · World Congress 2024

3:48 min

Standardizing data access schemas with OData

Florian Bader Florian Bader · World Congress 2026 Europe

Videos

See all

Related articles

See all