Ingeniero/A Sre - Plataforma

El nuevo Centro Nacional de Industrias del Español (CNIE) es una apuesta estratégica del Gobierno de La Rioja para el desarrollo en la región del sector tecnológico asociado a la lengua española.El CNIE es un centro único en España, una organización innovadora que funciona como centro propio de la Fundación para la Transformación de La Rioja, siendo esta última una entidad que forma parte del sector público de la Comunidad Autónoma de La Rioja y que gestiona proyectos de alto valor para el futuro de la región.Los objetivos del CNIE, entre otros, están orientados para dar respuesta a las demandas de la industria y de las instituciones en relación con el uso de la lengua española en el ámbito de la inteligencia artificial.Así, entre sus propósitos están el desarrollo de tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial para el procesamiento del lenguaje natural y los modelos de lenguaje, haciéndolos fiables y éticos, y proporcionando, al mismo tiempo, una oportunidad excepcional para el desarrollo económico de la región como futura referencia a nivel global en la cadena de valor de la Nueva Economía de la Lengua.En este contexto, necesita incorporar un/a Ingeniero/a SRE-Plataforma, que participará en el arranque y puesta en marcha del centro que será referencia de los proyectos tecnológicos que vinculan DATOS, IA y LENGUA ESPAÑOLA.El puesto de trabajo ofertado se ubica en Logroño en horario de lunes a viernes de 8.00 a *** h.Como Ingeniero/a SRE-Plataforma , eres la persona de referencia para diseñar, desplegar y operar los clústeres bare-metal/VM/GPU de Kubernetes y el stack GitOps que soportan los servicios del CNIE.Trabajas dentro del Área de Ingeniería de Plataforma y colaboras con: · La Oficina Técnica de Proyecto (OTP) externa, validando arquitecturas y convirtiendo los entregables en procedimientos operables.Tu misión es absorber ese know-how y garantizar la fiabilidad de la plataforma cuando el CNIE asuma la explotación directa.· El equipo de HPC Storage para coordinar capacidad física, rendimiento y análisis post-incidente.· El equipo de MLOps, afinando los pipelines de datos y modelos que se ejecutan en el clúster.· El/la Responsable de Seguridad y Cumplimiento, aplicando controles ENS y DevSecOps “shift-left”.Las responsabilidades que tienes incluyen: · Diseñar y evolucionar clústeres Kubernetes (GPU CPU) con despliegues declarativos (Argo CD / Flux) e infraestructura como código (OpenTofu, Terraform, Ansible).· Construir y mantener pipelines CI/CD con pruebas automáticas, security scanning y promoción Dev à Stage à Prod.· Implantar observabilidad 360° (Prometheus, OpenTelemetry, Loki/ELK) y exponer dashboards de SLO y error-budget para dirección.· Gestionar incidentes críticos, liderar post-mortems sin culpa y alimentar la mejora continua.· Coordinar la transferencia de conocimiento desde la OTP externa, convirtiendo documentación y scripts en repositorios internos listos para operar.· Planificar capacidad y rendimiento (autoscaling, redes InfiniBand, GPUDirect) garantizando la continuidad del servicio.Requisitos: · Grado en Ingeniería Informática/Telecomunicaciones o equivalente.· 2 o más años de experiencia administrando Kubernetes en producción, incluida experiencia real con GitOps e IaC.· Conocimientos sólidos de redes L3/L7, service-mesh e imágenes seguras de contenedores.· Mentalidad SRE: automatización, medición y fiabilidad basada en datos.· Capacidad para comunicar problemas técnicos complejos a audiencias no técnicas.· Conocimientos de inglés.Se valorará · Certificaciones CKA / CKAD / CKS.· Experiencia con cargas GPU (NVIDIA Operator, KubeFlow), arquitecturas multi-cluster o cloud-híbridas.· Conocimientos de ENS-alto, ISO *** o prácticas DevSecOps.· Certificación de inglés nivel B2.

Requisitos: · Grado en Ingeniería Informática/Telecomunicaciones o equivalente. · 2 o más años de experiencia administrando Kubernetes en producción, incluida experiencia real con GitOps e IaC. · Conocimientos sólidos de redes L3/L7, service-mesh e imágenes seguras de contenedores. · Mentalidad SRE: automatización, medición y fiabilidad basada en datos. · Capacidad para comunicar problemas técnicos complejos a audiencias no técnicas. · Conocimientos de inglés. Se valorará · Certificaciones CKA / CKAD / CKS. · Experiencia con cargas GPU (NVIDIA Operator, KubeFlow), arquitecturas multi-cluster o cloud-híbridas. · Conocimientos de ENS-alto, ISO ***** o prácticas DevSecOps. · Certificación de inglés nivel B2.