Backend Engineer:in

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Backend-Services und Schnittstellen (REST-APIs) zur Anbindung interner und externer Systeme (u. a. Jira, Microsoft 365, Asset Management)
• Entwicklung und Betrieb von MCP-Servern und Integrationsschichten für KI-gestützte Anwendungen und Automatisierungen
• Mitgestaltung und Weiterentwicklung einer modernen, KI-unterstützten Entwicklungspipeline (automatisierte Implementierung, Tests, Builds) inkl. Review von KI-generiertem Code
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines sowie Containerisierung und Deployment der eigenen Services
• Sicherstellung von Codequalität durch Tests, Code Reviews und Dokumentation
• Performance-Analyse, Fehlersuche und Härtung von Services im laufenden Betrieb
• Enge Zusammenarbeit mit Data-Platform- und Machine-Learning-Engineering sowie den Fachbereichen zur Anforderungsklärung
• Berücksichtigung von IT-Sicherheits- und Datenschutzanforderungen bei Design und Umsetzung

• Abgeschlossenes einschlägiges Bachelorstudium oder vergleichbare Qualifikation (Bsp. Fachmatura [HTL]/Kollegs/Spezialausbildungen, jeweils mit durch mehrjährige Berufserfahrung in dem Bereich nachgewiesenen Fachkenntnissen)
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung
• Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Backend-Programmiersprache (z. B. Rust, Go, Python, Java, C#)
• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von APIs
• Aktive, selbst umgesetzte DevOps-Erfahrung (z. B. Aufbau von CI/CD-Pipelines, Containerisierung, Deployment in Produktionsumgebungen)
• Gute Deutschkenntnisse (B2)
• Gute Englischkenntnisse (B2), * Produktive Erfahrung mit Rust, insbesondere Axum und Tokio
• Erfahrung mit Python und FastAPI
• Erfahrung mit der Integration von LLM-Diensten bzw. dem Model Context Protocol (MCP)
• Erfahrung mit Kubernetes bzw. Container-Orchestrierung
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken (idealerweise PostgreSQL) und Caching-Technologien (z. B. Redis)
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Ansible, Terraform)
• Erfahrung mit KI-gestützter Softwareentwicklung (z. B. Claude Code, Copilot) und kritischem Review generierten Codes
• Verständnis für Authentifizierung und Autorisierung (OAuth2/OIDC)
• Analytisches, strukturiertes Denkvermögen sowie ausgeprägtes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein
• Sorgfältige, nachvollziehbare Arbeitsweise, insbesondere bei produktionskritischen Änderungen
• Hohe Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich selbständig in neue Technologien einzuarbeiten
• Professionelles Auftreten sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

• Top-Universität: Die Vetmeduni ist eine der führenden veterinärmedizinischen akademischen Bildungs- und Forschungsstätten Europas
• Stabiler Arbeitgeber
• Attraktiver Campus
• Persönliche und berufliche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Präventive und medizinische Gesundheitsförderung
• Diversitäts- und familienfreundliche Universitätskultur
• Kinderbetreuungs- und Ferienbetreuungsangebote
• Zahlreiche attraktive Zusatzleistungen
• Mitarbeiter:innenevents

Mindestentgelt

Das kollektivvertragliche Mindestentgelt für Arbeitnehmer:innen an Universitäten gemäß der oben angegebenen Einstufung beträgt EUR 3.131,30 brutto monatlich (auf Basis Vollzeit). Je nach fachlicher Qualifikation und tätigkeitsspezifischer Berufserfahrung ist eine höhere Vergütung möglich..