Chef/ffe de projet data - pôle Data F/H

Au sein de la Direction Impact Finance et Stratégie (DIFS), dans la Direction du Pilotage de la Performance Globale (PPG), vous intégrerez le Pôle Pilotage et Analyse des Données (PAD) et plus spécifiquement l’équipe Data Pilotage Financier et Extra-Financier, composée de 8 collaborateurs.

Vos principales missions seront de :

• Organiser les projets confiés au sein de PAD :
• Cadrer les sujets et identifier les interlocuteurs
• Organiser le suivi du projet à travers une comitologie dédiée et suivre le planning
• Animer les ateliers de recueil des besoins

• Contribuer aux tests et à la recette

• Concevoir des outils de pilotage de la performance commerciale et financière
• Concevoir des outils de pilotage et d’analyse ad hoc répondant aux besoins métiers
• Développer et maintenir les moteurs de calcul de PNB par produit / client / unité commerciale
• Modéliser les données et automatiser les traitements pour gagner en efficacité
• Sécuriser et fiabiliser les traitements
• Rédiger la documentation / mode opératoire / plan de contrôle pour favoriser la polyvalence

• Accompagner les Métiers dans la compréhension des outils

• Réaliser des études de valorisation financière
• Recenser les besoins métiers
• Définir une méthodologie et développer les KPI associés
• Présenter les résultats d’étude

Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d’intégration digitalisé et personnalisé.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Issu-e d’une formation Bac +5 de formation Statistiques, Mathématiques ou Econométrie ou d’un Bac+5 en Data, vous disposez d’au moins 7 ans d’expérience dans un contexte Data (métier ou DSI) en gestion de projet et idéalement en banque ou en assurance.

Votre maitrise de SAS (modules base, macro, SQL) et de Python (librairies pandas, numpy) sont indispensables. Dans l’idéale, vous disposez également de connaissance de Dataiku DSS, de PySpark et de QlikSense.

Vous êtes connu-e pour votre rigueur, votre engagement, votre sens des responsabilités ainsi que votre capacité d’analyse, d’initiative et vos qualité relationnelle et rédactionnelle.

Vous disposerez d’un package complet composé d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liée à vos résultats et d’un intéressement. Vous bénéficierez également d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d’évolution.

Vous êtes un Data Analyst de talent avec de solides compétences de gestion de projet, et souhaitez mettre à profit cette expérience au sein de La Banque Postale?

Vous souhaitez rejoindre une équipe à taille humaine et ambitieuse? Alors lisez ces quelques lignes.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez-vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier ? Peut-être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.

D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1^ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. A raison ! Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3^ème groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis-à-vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner., Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.