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Tu misión será impulsar la capacidad de Data Science dentro del equipo de Data&IA en Mahou San Miguel, trabajando activamente con las diferentes áreas de negocio, en el desarrollo de modelos de Advanced Analytics e IA (ML, DP…), que ayuden a los negocios, a tomar mejores decisiones, generar eficiencias operativas, reducción de costes o nuevos modelos de negocio, obteniendo así, un beneficio real y tangible a las distintas áreas usuarias. Tu día a día en Mahou San Miguel

• Desarrollar casos de uso de analítica avanzada y gestión de proveedores.
• Tomar requisitos con las áreas de negocio desde un punto de vista técnico, para aterrizar junto al resto de equipo de Dato & IA.
• Analizar la información de las distintas fuentes de datos, internas y externas, para identificar la idoneidad necesaria para desarrollar un proyecto de datos posterior.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos en plataformas cloud de Data & IA (transformaciones, pipeline builder, object sets, contour workflows) garantizando calidad, trazabilidad y escalabilidad.

• Industrializar y monitorizar modelos junto al equipo de MLOps, asegurando su despliegue, gobernanza y mantenimiento en producción. Colaborar con expertos funcionales para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas completas.

• Contribuir a la evolución del ecosistema de datos de MSM mediante la definición de estándares, buenas prácticas y automatización.
• Participar en la comunidad de práctica de datos e IA, impulsando la formación, el intercambio de conocimiento y la innovación interna., Recibir ofertas similares por correo electrónico No gracias, llévame a la oferta de empleo Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies., Alemania Australia Austria Bélgica Brasil Canadá España Estados Unidos Francia India Italia México Nueva Zelanda Holanda Polonia Reino Unido Singapur Sudáfrica Suiza

• Grado o Máster en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o disciplinas afines.
• Nivel fluido de inglés conversacional
• Mínimo de 3 a 6 años de experiencia en proyectos de Data Science o Data Engineering.
• Experiencia en plataformas Data Science: Palantir Foundry, Azure ML, Vertex AI, SageMaker o SAS Viya.
• Conocimientos avanzados de MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow o similares).
• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en entornos productivos.
• Experiencia con herramientas de versionado, CI/CD, APIs y notebooks.

• Competencias técnicas: o Lenguajes: Python, SQL, PySpark. o Frameworks: scikit-learn, MLflow, TensorFlow/PyTorch (valorado). o Entornos Cloud: Azure, AWS o GCP. o Conocimientos de DataOps y MLOps., + Técnico

• Recepciónista
• Administrador
• Ventas
• Enfermero
• Limpieza
• Mantenimiento
• Telefonista
• Compras
• Recursos humanos

Tipo de trabajo

• Desde casa
• Estudiantes
• Online
• Trabajos Verticales
• En inglés
• Teletrabajo
• Media jornada