Data Engineer (Microsoft Fabric)

Aubay Spain
Madrid, Spain
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
3 years minimum
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Relational Databases Python (Programming Language) NoSQL Power BI SQL Databases Data Streaming Virtualization Technology
+8 more
Data Logging Git Microsoft Fabric Data Lakes Pyspark Azure Synapse Analytics Software Version Control Databricks

Job description

Localidad: MadridProvincia: MadridNo Vacantes (puestos): 1Funciones¿Quiénes somos Aubay?Somos una multinacional europea creada en ** con presencia en España desde hace más de 20 años.Cotizamos en bolsa en el índice (EURONEXT: AUB), con sede central en París y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España.Contamos con un equipo humano de más de *** personas, de las cuales más de *** desarrollan su trabajo en la Península Ibérica.Somos líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.¿Qué buscamos?Desde Aubay buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric para participar en un proyecto en uno de nuestros principales clientes, enfocado en diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes.¿Qué harás?La persona será responsable de construir pipelines de datos, optimizar modelos analíticos y colaborar con los analistas para garantizar la calidad, disponibilidad y gobierno del dato.Responsabilidades principales:Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse)Implementar arquitecturas de datos modernas basadas en Lakehouse y modelos medallion (Bronze, Silver, Gold)Integrar múltiples fuentes de datos (ERP, CRM, APIs, bases de datos relacionales y NoSQL)Optimizar procesos ETL/ELT para mejorar rendimiento, escalabilidad y costesGestionar datasets y modelos semánticos para su consumo en Power BIAsegurar la calidad del dato mediante validaciones, testing e implementación de reglas de negocioImplementar políticas de data governance, seguridad y control de accesosMonitorizar pipelines y procesos en producción (alertas, logging, troubleshooting)Documentar procesos, flujos de datos y arquitecturaRequisitosExperiencia como Data Engineer (3-5 años)Experiencia práctica con Microsoft Fabric o tecnologías equivalentes (Azure Synapse, Databricks)Dominio de SQL (optimización de queries, modelado de datos)Experiencia en Python y PySparkConocimiento de arquitecturas Data Lake / LakehouseExperiencia en desarrollo de ETL/ELT pipelinesControl de versiones (Git)Experiencia trabajando con entornos cloud (Azure preferiblemente)Uso de herramientas de calidad de datos (ej. Great Expectations)DeseablesExperiencia en CI/CD y deployment pipelinesConocimientos de arquitectura moderna (Data Mesh, Data Domain)Experiencia con herramientas de virtualización, especialmente DenodoCompetenciasPensamiento analítico y orientación a la resolución de problemasCapacidad de trabajar en entornos ágilesBuenas habilidades de comunicación técnica y funcionalOrientación a calidad y buenas prácticasProactividad y autonomíaSe ofreceProyecto estable en cliente líderContrato indefinido y desarrollo profesionalPlan de retribución flexible (seguro médico, tickets restaurant, etc.)Oficinas: Zona BernabéuModalidad: Híbrida.Día a día en remoto y algún día de oficina.#J-***-Ljbffr

Requirements

Experiencia como Data Engineer (3-5 años) Experiencia práctica con Microsoft Fabric o tecnologías equivalentes (Azure Synapse, Databricks) Dominio de SQL (optimización de queries, modelado de datos) Experiencia en Python y PySpark Conocimiento de arquitecturas Data Lake / Lakehouse Experiencia en desarrollo de ETL/ELT pipelines Control de versiones (Git) Experiencia trabajando con entornos cloud (Azure preferiblemente) Uso de herramientas de calidad de datos (ej. Great Expectations) Deseables Experiencia en CI/CD y deployment pipelines Conocimientos de arquitectura moderna (Data Mesh, Data Domain) Experiencia con herramientas de virtualización, especialmente Denodo Competencias Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas Capacidad de trabajar en entornos ágiles Buenas habilidades de comunicación técnica y funcional Orientación a calidad y buenas prácticas Proactividad y autonomía

Benefits & conditions

Proyecto estable en cliente líder Contrato indefinido y desarrollo profesional Plan de retribución flexible (seguro médico, tickets restaurant, etc.) Oficinas: Zona Bernabéu Modalidad: Híbrida. Día a día en remoto y algún día de oficina. #J-*****-Ljbffr

About the company

Somos una multinacional europea creada en ** con presencia en España desde hace más de 20 años. Cotizamos en bolsa en el índice (EURONEXT: AUB), con sede central en París y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de *** personas, de las cuales más de ***** desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Somos líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.

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