Data Scientist Jumeaux Numériques & IA Générative H/F

Modélisation & simulation comportementale

• Concevoir et affiner les prompts qui font vivre chaque jumeau numérique (approche inspirée de TinyTroupe)
• Séparer le socle stable de l’entité simulée (profil, rôle) de son état dynamique (état cognitif et émotionnel courant)
• Concevoir la mémoire du jumeau numérique - un ID-RAG, base de données graphe mise à jour à chaque interaction - pour garantir sa fidélité au fil du temps
• Choisir le modèle adapté à chaque tâche de simulation (génération, réponse, scoring)
• Explorer, à terme, un modèle dédié à la simulation de personas et de personnalités

Évaluation & fiabilité de la simulation

• Construire une méthodologie de scoring : qualité, cohérence inter-sessions, détection d’hallucination, détection de sortie de personnage
• Mettre en place un golden dataset et un benchmark reproductible pour détecter toute dérive après un changement de prompt, de modèle ou de profil
• Définir les standards qu’une simulation doit atteindre avant d’être validée comme “officielle”
• Garantir la conformité des données sous-jacentes (droits d’usage, RGPD) et l’explicabilité du système (tracer chaque trait simulé jusqu’à la donnée source)

Collaboration

• Travailler en lien étroit avec les experts psychologie et recherche utilisateur de l’équipe, pour traduire les critères de crédibilité comportementale en signaux d’évaluation mesurables

Outils & Environnement

• Python
• LangChain (ou équivalent)

Profil recherchéExpérience en modélisation comportementale, simulation d’agents, jumeaux numériques ou personas synthétiquesExpertise GenAI/LLM : prompt engineering, évaluation de modèles, fine-tuningExpérience en systèmes agentiques : orchestration de modèles, conception de mémoire, reasoning patternsSolide méthodologie d’évaluation : frameworks de validation, golden datasets, significativité statistiqueIntérêt réel pour la psychologie et la personnalité humaineBon niveau d’anglais, écrit et oral, 1. Expérience en modélisation comportementale, simulation d’agents, jumeaux numériques ou personas synthétiques

1. Expertise GenAI/LLM : prompt engineering, évaluation de modèles, fine-tuning
2. Expérience en systèmes agentiques : orchestration de modèles, conception de mémoire, reasoning patterns
3. Solide méthodologie d’évaluation : frameworks de validation, golden datasets, significativité statistique
4. Intérêt réel pour la psychologie et la personnalité humaine
5. Bon niveau d’anglais, écrit et oral, Anglais Intelligence artificielle Python

Rythme : 3 jours sur site / 2 jours télétravail

• Profil : Senior, expertise LLM/GenAI + appétence pour la modélisation comportementale et la psychologie, Taux journalier :Salaire selon profil

Groupe international, équipe produit dédiée à la modélisation d’audiences par IA.