Data Engineer - Enterprise Data Platform

Deine Rolle bei uns: Als Data Engineer entwickelst und betreibst Du gemeinsam mit unserem Team die technische Basis unserer Datenplattform. Du begleitest den gesamten Datenlebenszyklus - von der Integration der Quelldaten über die Modellierung im Enterprise Data Warehouse bis zur Bereitstellung hochwertiger Daten für Fachbereiche, Self-Service-Analytics und KI-Anwendungen. Du arbeitest eng mit Product Ownern, Data Stewards und den Fachbereichen zusammen und bringst Deine Ideen aktiv in die Weiterentwicklung unserer Plattform ein.

• Du entwickelst unsere Enterprise Data Platform auf Basis der Data-Vault-Methodik kontinuierlich weiter
• Du modellierst Raw Vault, Business Vault und Access Layer mit dem Datavault Builder
• Du entwickelst performante Business-Logik und Transformationen überwiegend mit SQL
• Du konzipierst, entwickelst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines
• Du integrierst Daten aus SAP, Salesforce, Kafka und weiteren Unternehmenssystemen
• Du stellst performante Datenmodelle für Reporting, Self-Service-BI und Metabase bereit
• Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige Datenmodelle und Dashboards
• Du überwachst Betrieb, Performance und technische Datenqualität unserer Plattform.
• Du arbeitest mit Git und Azure DevOps an einer modernen Deployment- und CI/CD-Strategie
• Du dokumentierst Datenmodelle und Datenflüsse in Open Metadata
• Du schaffst die Datenbasis für Generative AI, RAG-Lösungen und intelligente Assistenzsysteme

Unsere Data Platform: Unsere Datenplattform basiert auf einer modernen Data-Vault-Architektur und wird vollständig containerisiert betrieben. Wir setzen auf Datavault Builder, PostgreSQL, Docker sowie Git und Azure DevOps für Entwicklung und Deployment. Open Metadata unterstützt unsere Data Governance, Metabase dient als Plattform für Reporting und Self-Service-Analytics. Gleichzeitig entwickeln wir die Plattform konsequent weiter, um eine verlässliche Datenbasis für Analytics, Automatisierung und Generative AI bereitzustellen., * Erfolgsorientiertes und zukunftssicheres Umfeld, mit allen Vorteilen eines stabilen Familienunternehmens in der dritten Generation

• Ein Miteinander auf Augenhöhe, Feedback ist für uns keine Einbahnstraße
• Die Möglichkeit mitzudenken, - zu gestalten und Raum für Deine Kreativität
• Ehrliches Interesse an Dir als Person und Verständnis für Deine Lebensumstände, wir bieten für Jeden “den passenden Schreibtisch”
• Unser umfangreiches Mitarbeiter Benefit Modell (u.a. mit Betrieblicher Altersvorsorge, Möglichkeit auf ein JobRad, Beteiligung an dem Deutschlandticket)
• Eine perfekte Verkehrsanbindung sowie Einkaufsmöglichkeiten direkt um die Ecke

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Warehouse Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise PostgreSQL
• Erfahrung mit Enterprise-Datenmodellierung, vorzugsweise Data Vault
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
• Erfahrung mit Git, Azure DevOps und modernen Deployment-Prozessen
• Freude daran, technische Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen zu entwickeln
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung
• Idealerweise Erfahrung mit Datavault Builder, Docker, Metabase, Open Metadata, SAP (Theobald Extract), Kafka oder Trino
• Interesse an modernen Themen wie DataOps sowie Generative AI und Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Die Kroschke Gruppe ist seit über 65 Jahren auf Dienstleistungen rund um die Fahrzeugzulassung spezialisiert. Neben Kennzeichenerstellung und Kfz-Zulassung bieten wir auch Zusatzleistungen wie Fahrzeugüberführung und sichere Verwahrung von Dokumenten an. Unterstützt werden diese Services durch selbstentwickelte smarte IT-Lösungen. Mit einer Zentrale in Ahrensburg und einem deutschlandweiten Filialnetzwerk bieten wir ein einzigartiges Serviceangebot.Unsere Kunden reichen von Privatpersonen bis zu Unternehmen wie Autohäusern, Leasingfirmen und Versicherungen. In unserem Team finden verschiedenste Persönlichkeiten ihren Platz, von Verkaufsmitarbeitenden bis zu hochspezialisierten IT-Entwicklern.