Duales Studium: Data Science und Künstliche Intelligenz 2027

Mahle GmbH
Stuttgart, Germany
4 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time / full-time
Compensation
€16,176.0
Working hours
Shift work
Languages
English

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Cyber Security Machine Learning Systems Development Life Cycle Information Technology

Job description

  • Erwerb interdisziplinärer Kompetenzen mit Schnittstellen zu Technik, Informatik und Innovation
  • Datenbasierte Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
  • Datenanalyse und -auswertung
  • Praxisphasen in verschiedenen Bereichen, wie z.B. Forschung & Entwicklung, IT Innovationen & Digitalisierung, Digitale Produktion, IT Sicherheit
  • Auswahl und Umsetzung einer Vertiefungsrichtung entsprechend der im Unternehmen angebotenen Schwerpunkte: AI System Development (Entwicklung, Implementierung und Anwendung von KI-Systemen) oder Digital Production (datengetriebene Digitalisierung und Optimierung von Produktionsprozessen), Als Teamplayer und Vorausdenker können Sie bei uns Ihr ganzes Können einbringen. Gemeinsam mit Kollegen aus unterschiedlichen Ländern und Bereichen gestalten Sie die Mobilität von Morgen. Wenn Sie sich für MAHLE entscheiden, entscheiden Sie sich für zukunftsweisende Technologien und Strategien. Wollen Sie gemeinsam mit uns effiziente sowie umweltschonende Lösungen erarbeiten, bestehende Produkte optimieren und innovative Ideen in die Realität umsetzen? Dann sind Sie bei MAHLE richtig.

Requirements

  • Allgemeine/fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit Deltaprüfung (DHBW)
  • Interesse an digitalen Technologien, Technik und Informatik
  • Technisches, analytisches und logisches Denkvermögen
  • Gute Englischkenntnisse
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Eigeninitiative und Motivation

Benefits & conditions

  • Attraktive Vergütung (1. Jahr: 1.348,00€, 2. Jahr: 1.622,00€, 3. Jahr: 1.892,50€)
  • Umfangreiche Sozialleistungen
  • Möglichkeit eines Auslandssemesters
  • Moderne Arbeitsausstattung und digitale Lernplattformen
  • Intensives Onboarding
  • Persönliche Betreuung durch das Ausbildungsteam
  • Individuelle Weiterbildungsoptionen
  • Sehr gute Übernahmeperspektiven
  • 35 Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage

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