Ingeniero/A Cloud - Devops (Multinacional Sector Retail) - €45.000 - €55.000 Al Año

Uno de nuestros clientes, una multinacional del sector retail, se encuentra en la búsqueda deun/a Ingeniera Cloud - DevOpspara incorporar en su equipo de tecnología.Ubicación: San Sebastián de los Reyes (Madrid)3 años de experiencia en rol similarSerá responsable dediseñar, automatizar y mantener la infraestructura tecnológicaque soporta los sistemas y aplicaciones de nuestro cliente.Su misión será garantizar que los equipos de desarrollo puedan desplegar software de forma ágil, segura y estable, impulsando las mejores prácticas de automatización, observabilidad y cloud.Buscamos una persona con unasólida base técnica en entornos cloud, automatización y despliegue de infraestructuras modernas.La persona ideal combinará experiencia práctica con tecnologías cloud, contenedores y herramientas de automatización, junto con una mentalidad orientada a la mejora continua, la calidad y la fiabilidad de los sistemas.¿Qué harás?? Diseñar, desplegar y mantener infraestructura enGoogle Cloud Platform (GCP)utilizando prácticas de Infraestructura como Código ( Terraform ).? Administrar y operarclusters de Kubernetes (GKE), gestionando despliegues, servicios, ingress, políticas de seguridad y escalado.? Crear y mantener pipelines deCI/CDutilizandoGitHub ActionsoGitLab CI, e implementar flujosGitOpsmedianteArgoCDoFlux .? Gestionar contenedores y construir imágenes seguras conDocker, siguiendo buenas prácticas de seguridad y automatización.? Automatizar tareas operativas y procesos internos mediantePythony herramientas del ecosistema DevOps.? Gestionar configuraciones y plantillas del ecosistema Kubernetes utilizandoHelmyKustomize .? Administrar bases de datos relacionales ( PostgreSQL ) y no relacionales ( Redis, documentales, etc.).? Integrar y operar sistemas de mensajería y streaming comoKafka ,Pub/Subu otras tecnologías similares.? Implementar y mantener laobservabilidaddel sistema mediante herramientas comoPrometheus ,Grafana ,Datadogu otras soluciones.? Gestionar redes y seguridad en entornos cloud:TCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways, Ingress Controllers, así como la gestión de identidades eIAM .? Gestionar secretos y políticas de seguridad en contenedores, imágenes y recursos cloud.¿Qué conocimientos técnicos necesitas?Dominio deGoogle Cloud Platform (GCP) .Uso avanzado deDockeryKubernetespara el despliegue y orquestación de aplicaciones.Experiencia conTerraformpara la gestión y automatización de infraestructuras.Buen nivel dePythonpara scripting, automatizaciones y tareas operativas.Certificaciones (muy valorables)Google Cloud:Professional Cloud Architectu otrasKubernetes:CKA ,CKAD ,CKSTerraform:Terraform AssociateConocimientos ImportantesExperiencia conGitHub ActionsoGitLab CI, y herramientas GitOps comoArgoCDoFlux .Manejo deHelm ,Kustomizey otras herramientas habituales del stack cloud native.BBDD Relacionales:PostgreSQL(incluyendo dominio de SQL).BBDD No relacionales:Redis, bases de datos documentales y similares.Experiencia conKafka ,Pub/Subu otras plataformas de streaming.Uso deDatadog ,Prometheus ,Grafanau otras soluciones de observabilidad.Conocimientos sólidos deTCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways e Ingress Controllers .Prácticas de seguridad en contenedores.Gestión de identidades (IAM) .Gestión de secretoscon herramientas específicas del entorno cloud/Kubernetes.Conocimientos “Nice to Have”? Experiencia con otros proveedores cloud comoAWS .? Conocimientos enJava ,GooNode.Js .? Desarrollo deoperadores de Kubernetes .? Uso deService Mesh(Istio, Linkerd).? Conocimientos deOpenTelemetrypara trazabilidad distribuida.? Práctica enFinOpspara optimización de costes cloud.? Conocimientos deBig Data ,Machine Learning ,ML Opsy despliegue de modelos de IA.Competencias Personales* Capacidad analítica para entender y resolver problemas complejos de infraestructura.* Orientación a la automatizacion, la eficiencia y la mejora continua.* Comunicación clara y trabajo colaborativo con equipos de desarrollo y operaciones.* Organización, atención al detalle y responsabilidad técnica.* Curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje rápido.¿Qué te ofrece el cliente?? Contrato indefinido? Entorno de aprendizaje constante y retos tecnológicos? Modalidad híbrida (2 días de home office)? Salario 45K - 55K (según experiencia) + variable mensual, trimestral y anual? Opciones de promoción y desarrollo reales#J-*****-Ljbffr

La persona ideal combinará experiencia práctica con tecnologías cloud, contenedores y herramientas de automatización, junto con una mentalidad orientada a la mejora continua, la calidad y la fiabilidad de los sistemas., Dominio deGoogle Cloud Platform (GCP) . Uso avanzado deDockeryKubernetespara el despliegue y orquestación de aplicaciones.Experiencia conTerraformpara la gestión y automatización de infraestructuras.Buen nivel dePythonpara scripting, automatizaciones y tareas operativas.Certificaciones (muy valorables)Google Cloud:Professional Cloud Architectu otrasKubernetes:CKA ,CKAD ,CKSTerraform:Terraform AssociateConocimientos ImportantesExperiencia conGitHub ActionsoGitLab CI, y herramientas GitOps comoArgoCDoFlux . Manejo deHelm ,Kustomizey otras herramientas habituales del stack cloud native.BBDD Relacionales:PostgreSQL(incluyendo dominio de SQL). BBDD No relacionales:Redis, bases de datos documentales y similares.Experiencia conKafka ,Pub/Subu otras plataformas de streaming.Uso deDatadog ,Prometheus ,Grafanau otras soluciones de observabilidad.Conocimientos sólidos deTCP/IP, DNS, VPNs, VPCs, API Gateways e Ingress Controllers . Prácticas de seguridad en contenedores.Gestión de identidades (IAM) . Gestión de secretoscon herramientas específicas del entorno cloud/Kubernetes.Conocimientos “Nice to Have”? Experiencia con otros proveedores cloud comoAWS . ? Conocimientos enJava ,GooNode.Js . ? Desarrollo deoperadores de Kubernetes . ? Uso deService Mesh(Istio, Linkerd). ? Conocimientos deOpenTelemetrypara trazabilidad distribuida. ? Práctica enFinOpspara optimización de costes cloud. ? Conocimientos deBig Data ,Machine Learning ,ML Opsy despliegue de modelos de IA.Competencias Personales* Capacidad analítica para entender y resolver problemas complejos de infraestructura.

• Orientación a la automatizacion, la eficiencia y la mejora continua.
• Comunicación clara y trabajo colaborativo con equipos de desarrollo y operaciones.
• Organización, atención al detalle y responsabilidad técnica.
• Curiosidad tecnológica y capacidad de aprendizaje rápido.

? Contrato indefinido? Entorno de aprendizaje constante y retos tecnológicos? Modalidad híbrida (2 días de home office)? Salario 45K - 55K (según experiencia) + variable mensual, trimestral y anual? Opciones de promoción y desarrollo reales#J-*****-Ljbffr