Architecte Solution Data - Champion Databricks Senior H/F

Contexte et objectif de la mission

Au sein d’une organisation du secteur du transport en commun, la mission consiste à accompagner les squads métiers sur l’ensemble du cycle de vie des projets Data. Le consultant intervient comme référent architecture et Tech Lead auprès des équipes projets afin de garantir la qualité des solutions, l’application des bonnes pratiques Data et l’alignement avec les standards de la plateforme.

Missions principales / responsabilités

• Assurer l’expertise plateforme auprès des squads projets dès le cadrage et jusqu’à la mise en production
• Accompagner les Tech Leads dans leurs choix d’architecture et dans la rédaction des DAT
• Réaliser l’onboarding des équipes projets sur les standards et bonnes pratiques de la plateforme
• Challenger les architectures proposées et identifier les risques techniques
• Superviser les contributions des Data Engineers et des experts Data Management, Dataviz et Data Science
• Participer aux Go/NoGo, VSR, audits, PoC et études techniques
• Contribuer au support N3 et au MCO des solutions Data en production
• Accompagner la montée en compétence des équipes projets sur Databricks et les pratiques Big Data

Livrables attendus

• DAT
• Contributions d’architecture et recommandations techniques
• Audits, PoC et études techniques
• Participation aux jalons Go/NoGo et VSR
• Support N3 et activités de MCO sur les solutions Data

Profil recherchéprofil recherchéArchitecte Solution Data senior disposant d’une forte expérience Databricks et Data Engineering, capable de combiner expertise technique, leadership d’équipes et accompagnement des projets métiers. Le profil doit être à l’aise avec les enjeux d’architecture, d’onboarding, de coaching et de gouvernance des solutions Data.Compétences et expérience requises- Minimum 3 ans d’expérience comme développeur / Data Ingénieur dans le domaine Data / Big Data avec Spark et Scala- Développement de pipelines d’ingestion batch et intégration de flux temps réel- Minimum 5 ans d’expérience sur Databricks en environnement de production- Expérience de création, orchestration et monitoring de flux de données- Au moins une certification officielle Databricks- Forte préférence pour une expertise Databricks sur AWS- Expérience sur Terraform, Jenkins, Docker ou Kubernetes- Plus de 6 ans d’expérience auprès de DSI ou AMOA sur des applications Data / Big Data critiques- Compréhension des enjeux de gouvernance des données et conformité RGPD- Minimum 2 ans d’expérience en environnement Scrum Agile- Expérience d’onboarding, d’audit ou de coaching d’équipes de développement- Expérience d’animation de formations, démonstrations techniques ou retours d’expérienceCompétences appréciées- Terraform, Jenkins- Docker, Kubernetes- Architecture Cloud AWS- Data Mesh- Data Management- Dataviz- Data Science- FinOps- Éco-conception numérique- Conduite d’ateliers d’architecture- Pilotage de plusieurs projets en parallèle

Mais aussi…

Taux journalier :550€ / jour.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(–chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(–chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(–chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(–chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(–chakra-radii-md);font-weight:var(–chakra-fontWeights-semibold);background:var(–chakra-colors-success-200);color:var(–chakra-colors-success-700);box-shadow:var(–badge-shadow);padding:4px 6px;–badge-bg:var(–chakra-colors-success-100);–badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{–badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);–badge-color:var(–chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(–chakra-colors-rythm-600);}, Architecte Solution Data senior disposant d’une forte expérience Databricks et Data Engineering, capable de combiner expertise technique, leadership d’équipes et accompagnement des projets métiers. Le profil doit être à l’aise avec les enjeux d’architecture, d’onboarding, de coaching et de gouvernance des solutions Data., Minimum 3 ans d’expérience comme développeur / Data Ingénieur dans le domaine Data / Big Data avec Spark et Scala

• Développement de pipelines d’ingestion batch et intégration de flux temps réel
• Minimum 5 ans d’expérience sur Databricks en environnement de production
• Expérience de création, orchestration et monitoring de flux de données
• Au moins une certification officielle Databricks
• Forte préférence pour une expertise Databricks sur AWS
• Expérience sur Terraform, Jenkins, Docker ou Kubernetes
• Plus de 6 ans d’expérience auprès de DSI ou AMOA sur des applications Data / Big Data critiques
• Compréhension des enjeux de gouvernance des données et conformité RGPD
• Minimum 2 ans d’expérience en environnement Scrum Agile
• Expérience d’onboarding, d’audit ou de coaching d’équipes de développement
• Expérience d’animation de formations, démonstrations techniques ou retours d’expérience

Compétences appréciées

• Terraform, Jenkins
• Docker, Kubernetes
• Architecture Cloud AWS
• Data Mesh
• Data Management
• Dataviz
• Data Science
• FinOps
• Éco-conception numérique
• Conduite d’ateliers d’architecture
• Pilotage de plusieurs projets en parallèle

EUR

AWS Gestion des données Jenkins Kubernetes Big data Scrum Gouvernance des données Terraform Intégration des salariés Visualisation de données Monitoring Docker