Apprentissage - Ingénieur·e Traitement d'Images IA H/F

à des algorithmes de traitement d’image IA. Objectifs : - Développer de nouveaux algorithmes de traitement d’image. - Améliorer la qualité et la performance des mesures sur les bancs de tests. - Développer des méthodes de récolte de données pour l’entraînement de réseaux de neurones. Missions : - Collaborer avec les architectes systèmes pour identifier les besoins en traitement d’image. - Concevoir et développer des algorithmes de traitement d’image. - Tester et valider les algorithmes développés sur les bancs de tests. - Collecter et analyser des données pour améliorer les algorithmes. - Documenter les méthodes et les résultats obtenus. Tâches : - Analyse des besoins et des spécifications techniques. - Développement et optimisation d’algorithmes en Python. - Utilisation de bibliothèques telles que PyTorch, scikit-learn, TensorFlow et MATLAB DeepLearning. - Réalisation de tests et validation des algorithmes. - Collecte et traitement de données d’images. - Rédaction de rapports techniques et documentation.

Vous souhaitez préparer un diplôme d’ingénieur en mathématiques appliquées, informatique, ou traitement d’image et vision type ou un Master en traitement d’image et vision par ordinateur ? Vous disposez de compétences en en développement d’algorithmes et traitement d’images ? Vous maîtrisez Matlab, la programmation orientée objet, Python, Pytorch, Scikit-learn, Tensorflow ? Vous êtes curieux-se, organisé(e), dynamique et aimez le travail en équipe ? Rejoignez nous !

Répartition du temps de travail

L’Etablissement SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE de Poitiers, spécialisé dans l’optronique de Défense recherche un(e) apprenti(e) pour son service Bancs. Le service a pour mission de concevoir et développer les moyens d’essais afin de régler les produits qui sont fabriqués à Poitiers puis de mesurer leur performance. La mission consiste à appuyer les architectes systèmes en charge de la problématique traitement d’image IA au service bancs pour développer de nouveaux algorithmes améliorant la qualité, la performance et la robustesse des mesures sur les produits optroniques de SED. Le candidat devra également développer des méthodes de récolte de données pertinentes pour l’entraînement de réseaux de neurones. Titre de la mission : Développement d’algorithmes et de base de données d’images boostant la performance de mesure sur les bancs de tests de produits optroniques Problématique : Améliorer la qualité, la performance et la robustesse des mesures sur les produits optroniques de SED grâce