Physical AI Data Operations Expert

Experteer Overview In dieser Rolle betreuen Sie Teleoperations- und Trainingssysteme für Robotik-Anwendungen und sichern die Datenqualität entlang des Sensor-zu-Cloud-Stacks. Sie arbeiten eng mit Data Operators, Customer-Teams und R&D zusammen, optimieren Software-Stacks und unterstützen Kunden durch Schulungen und technical Onboardings. Sie analysieren, debuggen und verbessern Robotik- und Trainingssoftware sowie Hardware- und Netzwerkinfrastrukturen. Ihr Fokus liegt auf reibungslosem Betrieb, zuverlässigen Datenströmen und praxisnaher, hands-on Umsetzung. Pay / Benefits * Betreuung von Data Operatoren, die Roboter per Teleoperation trainieren * Schulung und Coaching des Teams zur Sicherstellung der Datenqualität * Einrichtung, Konfiguration und Betrieb von Teleoperations- und Trainingssystemen * Analyse, Debugging und Fehlerbehebung von Robotik- und Trainingssoftware (Python/C++) * Anpassung und Optimierung des Software-Stacks für reibungslosen Betrieb * Konfiguration und Betreuung von Hardware-Komponenten (Kameras, Tiefensensoren, Datenerfassungsstationen, Netzwerkinfrastruktur) * Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und zuverlässigen Datenflüssen vom Sensor bis in die Cloud * Durchführung von Kundenschulungen, Workshops und technischen Onboardings * Ansprechpartner für Kunden sowie interne Fachbereiche (R&D, Service) * Reporting zum Status und Betrieb der Trainingszentren Tasks * Studium im Bereich Robotik, Mechatronik, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar * Erfahrung im Umfeld Robotik, KI, Automatisierung oder verwandten Zukunftstechnologien * Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C++ * Erfahrung im Debugging von Software sowie Verständnis moderner Softwareentwicklungsprozesse * Kenntnisse in Robotik-Grundlagen wie Antriebssteuerung, Kinematik und industrieller Kommunikation * Erfahrung mit Echtzeitbetriebssystemen, Netzwerken und idealerweise Feldbus-Systemen (z. B. EtherCAT) * Verständnis für Datenerfassung, Data Engineering, Computer Vision oder Machine-Learning-nahe Prozesse * Praktische Erfahrung mit Sensorik, Kalibrierung und Multi-Sensor-Setups * Hands-on-Mentalität sowie Freude an der Arbeit mit Hard- und Software * Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie Erfahrung im Umgang mit Kunden und Anwendern * Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Key requirements * Spannendes Projekt

von Hardware-Komponenten (Kameras, Tiefensensoren, Datenerfassungsstationen, Netzwerkinfrastruktur) * Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und zuverlässigen Datenflüssen vom Sensor bis in die Cloud * Durchführung von Kundenschulungen, Workshops und technischen Onboardings * Ansprechpartner für Kunden sowie interne Fachbereiche (R&D, Service) * Reporting zum Status und Betrieb der Trainingszentren Tasks * Studium im Bereich Robotik, Mechatronik, Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar * Erfahrung im Umfeld Robotik, KI, Automatisierung oder verwandten Zukunftstechnologien * Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C++ * Erfahrung im Debugging von Software sowie Verständnis moderner Softwareentwicklungsprozesse * Kenntnisse in Robotik-Grundlagen wie Antriebssteuerung, Kinematik und industrieller Kommunikation * Erfahrung mit Echtzeitbetriebssystemen, Netzwerken und idealerweise Feldbus-Systemen (z. B. EtherCAT) * Verständnis für Datenerfassung, Data Engineering, Computer aa Sehr oder Machine-Learning-nahe Prozesse * Praktische Erfahrung mit Sensorik, Kalibrierung und Multi-Sensor-Setups * Hands-on-Mentalität sowie Freude an der Arbeit mit Hard- und Software * Ausgeprägte Kommunikationsstärke sowie Erfahrung im Umgang mit Kunden und Anwendern * Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Key requirements * Spannendes Projekt