Data Lead

OverviewAumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.Si para ti el dato no es solo una tabla, sino la base para construir un Data Warehouse sólido, diseñar arquitecturas robustas y sacarle todo el jugo al Business Intelligence, tenemos que hablar.En WAM buscamos a la persona que lidere nuestra área de datos de principio a fin.Alguien que entienda que, antes de hablar de algoritmos o tendencias, los proyectos necesitan unos cimientos arquitectónicos impecables, una gobernanza del dato real y una explotación analítica que mueva la aguja del negocio.Serás el nexo principal entre el negocio del cliente, nuestros Estudios y el equipo técnico.Buscamos un perfil consultivo y funcional capaz de diseñar estrategias complejas y guiar al equipo para transformarlas en inteligencia de negocio medible.Tu misión es convertir los datos en la palanca estratégica definitiva del negocio.Asegurarás que cada solución técnica nazca de una necesidad clara y se traduzca en arquitecturas escalables, un gobierno del dato sólido y una explotación analítica de alto valor.ResponsabilidadesLo que harás (de verdad):Arquitecturas de datos modernas y escalables (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks) y gobernanza de la información para asegurar siempre su calidad, limpieza y disponibilidad.Asegurar que el Data Warehouse esté perfectamente estructurado y optimizado para una exportación y explotación de datos ágil y precisa.Liderar la capa de visualización y BI: diseño de dashboards, paneles de control, informes y cuadros de mando interactivos (Power BI, Tableau, Looker) que permitan tomar decisiones de negocio al instante.Desarrollar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada que aporten insights estratégicos reales.Preparar y estructurar el ecosistema de datos (incluyendo BBDD vectoriales) para habilitar futuras integraciones, impulsando el Machine Learning y la IA.Liderar y guiar al equipo para transformar estrategias complejas en inteligencia de negocio medible.Requisitos previosConsultoría Estratégica (El punto de partida).Actuar como el puente entre las necesidades de negocio del cliente y las soluciones techniques de datos.Liderar la definición funcional de modelos analíticos participando en preventas y workshops ejecutivos.Conectar las capacidades de datos con las áreas de negocio (estudios).Definir y supervisar el diseño de arquitecturas de datos modernas y escalables (AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks).Establecer estructuras de datos sólidas y liderar la gobernanza de la información para asegurar siempre su calidad, limpieza y disponibilidad.Dinamizar que el Data Warehouse esté estructurado y optimizado para una explotación ágil de datos.Liderar la capa de visualización y BI: diseño de dashboards, paneles de control, informes y cuadros de mando interactivos (Power BI, Tableau, Looker).Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia liderando proyectos de Data & Analytics en entornos de consultoría digital o servicios tecnológicos.Dominio técnico: conocimientos profundos de arquitecturas de datos, estructuras de datos y BBDD vectoriales.Visión de negocio: capacidad de entender el negocio del cliente para saber qué modelo analítico aplicar en cada caso.Idiomas: Inglés nivel alto (imprescindible para el offering y proyectos internacionales).Beneficios y condicionesHorario flexible: conciliación de tu vida personal y profesional.Modelo híbrido: 1-2 días a la semana en la oficina, con máxima flexibilidad.Días especiales: día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.Plan de Igualdad: entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas.Retribución Flexible: accede a nuestro plan con Cobee.xcskxljDesarrollo profesional: plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.Jornada intensiva: viernes hasta las 15:00; en verano ** al **) y Navidad (desde el ** al 8/01) trabajamos de 8 a 15.Formación relacionada con Data e IA.#J-*****-Ljbffr

Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia liderando proyectos de Data & Analytics en entornos de consultoría digital o servicios tecnológicos. Dominio técnico: conocimientos profundos de arquitecturas de datos, estructuras de datos y BBDD vectoriales. Visión de negocio: capacidad de entender el negocio del cliente para saber qué modelo analítico aplicar en cada caso. Idiomas: Inglés nivel alto (imprescindible para el offering y proyectos internacionales).

Horario flexible: conciliación de tu vida personal y profesional. Modelo híbrido: 1-2 días a la semana en la oficina, con máxima flexibilidad. Días especiales: día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre. Plan de Igualdad: entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas. Retribución Flexible: accede a nuestro plan con Cobee. xcskxlj Desarrollo profesional: plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes. Jornada intensiva: viernes hasta las 15:00; en verano ** al **) y Navidad (desde el ** al 8/01) trabajamos de 8 a 15. Formación relacionada con Data e IA. #J-*****-Ljbffr