Senior Data Engineer (Entwicklungspfad Ab Initio / Collibra / Databricks)
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Job description
SSIS Informatik Englisch PostgreSQL Linux ETL SQL Confluence Oracle Programmiererfahrung Jira Shellscripting UNIX Db2 MINT Hybrid Talend Optimierung Programmiersprachen Support Continuous Integration Engineering Deutsch Analytisches Denken Teamfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise, und sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:DataAI
- Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Analysts und Infrastrukturteams zur Umsetzung von xi Entwicklung, Optimierung und Wartung komplexer ETL-Prozesse, um große Datenmengen effizient aus unterschiedlichen Quellsystemen zu verarbeiten
- Solide Data-Engineering-Grundlagen
- Sicherstellung von Datenqualität, -integration und -modellierung im Rahmen moderner Data-Engineering-Architekturen wie SQL, relationale Datenbanken (PostgreSQL, DB2, Oracle)
- Programmierung
- Gute Kenntnisse in Unix/Linux Shell-Scripting
- Fähigkeit, sich schnell und eigenständig in neue, komplexe Technologien einzuarbeiten.
- Durchführung von Performance-Tuning und Fehleranalysen für komplexe Graphen und Prozesse zur Stabilisierung von Produktionsabläufen
- Aktive Mitgestaltung von Projekten im Umfeld von Data Governance, Data Catalogs und regulatorischen Anforderungen (z. B. DORA)
- Dokumentation und Präsentation technischer Lösungen für interne und externe Stakeholder
Requirements
- Abgeschlossenes Studium Informatik, Data Engineering, MINT oder vergleichbar
- Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (C1) und Englisch
- Ab Initio, Collibra oder Databricks
- Cloudkenntnisse
- Erfahrung mit grafischen ETL-Tools (Informatica, Talend, DataStage, SSIS)
- Vorkenntnis in regulierten Branchen (Versicherung, Banken, GKV); DORA/VAIT
- Fundiertes Verständnis von Metadatenmanagement, Data Lineage, Catalogs und Data Governance
- IaC und CI/CD
- Kenntnisse in Batch- und Streaming-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark) sind von Vorteil
- Starke Beraterpersönlichkeit mit Fähigkeit, Kunden durch komplexe technische Projekte sicher zu führen
- Erfahrung in agilen Projektumgebungen und sicherer Umgang mit Jira, Confluence o. ä. Tools
- Analytisches Denken
- Unternehmerisches Denken mit starker Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur effektiven Abstimmung mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Benefits & conditions
bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - “einer für alle, alle für einen!”, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (mit Grill) Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeitenDataWork-Life-BalanceKultur & ZusammenarbeitFachliche & persönliche EntwicklungVergütung & Zusatzleistungenkompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & WohlbefindenMobilität
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