Senior Data Scientist

• ML-Modellentwicklung für Advanced & Predictive Analytics: Entwicklung prädiktiver Modelle für Churn Prediction, Forecasting, Demand Planning sowie finanzielle Kennzahlen (z. B. LO, LOA, Gross Margin, Net Profit)
• Predictive “Ask your Data” Use Cases: Ermöglichung interaktiver, KI-gestützter Datenabfragen für Business-Anwender
• Delivery von AI Use Cases: Forecasting & Prediction, Anomalieerkennung, Data Mining & Mustererkennung; Bereitstellung prädiktiver Insights für operative und finanzielle Steuerung
• Operationalisierung von ML-Modellen auf Microsoft Fabric: Deployment und Wartung von ML-Modellen auf der MS Fabric Plattform; Nutzung der ML-Capabilities von Fabric für produktive Workloads
• AI für datenbasierte Wertschöpfung: Abstimmung mit der KI-Strategie von CHG; enge Zusammenarbeit mit Senior AI Engineer(s) zu AI Use Cases
• Feature Engineering & Datenvorbereitung: Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten für ML-Modelle
• Modellvalidierung & Backtesting: Sicherstellung der Vorhersagegenauigkeit durch rigorose Testmethoden
• Domänenspezifische AI Use Cases: z. B. Restwertprognose, eFMV-Schätzung, Remarketing-Preisoptimierung, Kreditrisikobeurteilung
• Knowledge Transfer: Befähigung von Citizen Data Scientists und Business Analysts zur Nutzung von ML-Outputs
• Zusammenarbeit mit Data Engineers: Sicherstellung, dass Datenpipelines die Anforderungen der ML-Modelle erfüllen, * Mobiles und flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zu 20 Tagen Workation (innerhalb der EU)
• Individuelles Onboarding sowie persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten begleitet durch unser People Development Team
• Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Fitness- und Sportangeboten (EGYM Wellpass, Sportevents, Gesundheitswochen)
• Arbeitgeberzuschuss zu vermögenswirksamen Leistungen
• Mobile Endgeräte der neuesten Generation auch zur privaten Nutzung
• Weitere Vorteile für dich im Rahmen von vermögenswirksamen Leistungen, Fahrradleasing, vergünstigtes Leasing von IT-Neugeräten für den Privatgebrauch und Corporate Benefits

Wir freuen uns auf dich!

Lass uns gemeinsam die Erfolgsgeschichte weiterschreiben. Wende dich bei Fragen jederzeit gerne an unsere People & Culture Abteilung.

Dein:e Ansprechpartner:in für diese Ausschreibung ist: Kathrin Seliger

• Erfahrung: 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning; abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar
• Technische Basiskompetenz: Datenmodellierung (konzeptionell, logisch, physisch), Power BI, MS Fabric
• Programmierung: Python, PySpark, SQL
• ML-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbare Technologien
• Statistisches Modellieren: Regression, Klassifikation, Zeitreihenprognose, Clustering
• Cloud ML-Plattformen: MS Fabric, Azure ML oder vergleichbare cloudnative ML-Services
• Datenverarbeitung: Spark, Distributed Computing für Large-Scale Analytics
• Soft Skills: Ausgeprägte analytische Denkweise, Fähigkeit zur Übersetzung von Business-Anforderungen in ML-Lösungen, hohe Eigenverantwortung
• Domänenwissen: Grundlegendes Verständnis von Data Mesh, Data Products, Data Governance und Data Lakehouse-Architektur
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bei CHG-MERIDIAN sind Vorreiter für technologieorientiertes Leasing und nachhaltige Nutzungskonzepte. Mit rund 1.700 Kolleg:innen in über 30 Ländern schaffen wir individuelle Lösungen entlang des gesamten Technologiezyklus in den Bereichen IT, Industrie und Healthcare. Bei CHG-MERIDIAN erwarten dich internationale Zusammenarbeit und individuelle Entwicklungschancen. Werde Teil unseres globalen Teams - it’s about you!