Científico De Datos / Ingeniero De Datos

Apiux Tech
Madrid, Spain
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
4 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Artificial Intelligence Information Engineering Integrated Development Environments Machine Learning Natural Language Processing Deep Learning Git Software Version Control

Job description

Científico/a de Datos / Ingeniero/a de DatosNo espere a enviar su solicitud después de leer esta descripción; se espera un gran volumen de candidaturas para esta oportunidad.Domina el ciclo de vida completo del dato y el desarrollo de modelos avanzados de Inteligencia Artificial.Buscamos perfiles técnicos senior que combinen la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la consultoría estratégica para integrarse en un proyecto de máxima relevancia institucional.ResponsabilidadesCiclo Completo de IA: Liderar el análisis exploratorio de datos (EDA), diseño, entrenamiento, validación, evaluación de desempeño y despliegue en entornos productivos de modelos avanzados.Ingeniería y Modelado de Datos: Diseñar el modelado de datos, integrar fuentes heterogéneas y realizar el procesamiento necesario para alimentar las soluciones de IA, asegurando la máxima calidad y disponibilidad del dato.Traducción de Negocio: Actuar como puente con los usuarios de negocio para identificar y validar casos de uso, interpretar resultados técnicos y traducirlos en recomendaciones accionables alineadas con la estrategia de la institución.Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos).Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).Especialización en Proyectos: Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning o IA generativa.RequisitosTitulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos).Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning o IA generativa.Competencias ClavesHabilidad de interlocución fluida con perfiles de negocio y técnicos.Capacidad analítica para garantizar que los requisitos funcionales se traduzcan en arquitecturas de datos robustas.Fuerte orientación a la calidad del dato y la excelencia en el despliegue productivo.Contrato: Indefinido.Modalidad de trabajo: Híbrida (50% presencial - 50% remoto).Retribución: Rango salarial competitivo en función de la experiencia aportada.23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre.4 días extra al año por permanencia (a partir del primer año) y un sistema de puntos canjeables por días libres.Formación continua, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech.Tarifas preferenciales en las plataformas Open English y Coder House.Bonos por hitos vitales (nacimiento, matrimonio y referidos).xqbhyrx Programa Y-Share: oportunidad de ser dueño de una parte de la compañía mediante el programa de participación.#J-*****-Ljbffr

Requirements

Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git). Especialización en Proyectos: Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning o IA generativa.RequisitosTitulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos). Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git). Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning o IA generativa.Competencias ClavesHabilidad de interlocución fluida con perfiles de negocio y técnicos.Capacidad analítica para garantizar que los requisitos funcionales se traduzcan en arquitecturas de datos robustas.Fuerte orientación a la calidad del dato y la excelencia en el despliegue productivo.Contrato: Indefinido.Modalidad de trabajo: Híbrida (50% presencial - 50% remoto).

Benefits & conditions

Retribución: Rango salarial competitivo en función de la experiencia aportada.23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre.4 días extra al año por permanencia (a partir del primer año) y un sistema de puntos canjeables por días libres.Formación continua, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech.Tarifas preferenciales en las plataformas Open English y Coder House.Bonos por hitos vitales (nacimiento, matrimonio y referidos). xqbhyrx Programa Y-Share: oportunidad de ser dueño de una parte de la compañía mediante el programa de participación. #J-*****-Ljbffr

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Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

1:25 min

Distinguishing artificial intelligence from deep learning

Sam Witteveen · Coffee With Developers

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

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Bringing diverse skills to industrial data science roles

Katja Träumner

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Overcoming hardware configuration barriers in machine learning

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56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

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