Senior Analytics Consultant

Monetaryamount

Spain

3 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience required

8 years minimum

Compensation

€65,000.0 - €90,000.0

Working hours

Regular working hours

Job source

www.jobleads.com

Tech stack

Data Analysis Big Data Cluster Analysis Databases Extract Transform Load (ETL) Apache Hadoop Python (Programming Language) Machine Learning Online Analytical Processing Natural Language Processing NoSQL Power BI

+3 more

SAS (Software) SQL Databases Apache Spark

Job description

Coordinar un equipo de analistas y actuar como interlocutor principal con el cliente.
Traducir las necesidades del negocio en soluciones analíticas y procesos implantados en los sistemas.
Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando e informes de negocio mediante Power BI.
Realizar extracciones y análisis de datos ad-hoc para diferentes áreas de negocio.
Desarrollar consultas complejas y optimizar procesos utilizando SQL.
Colaborar con equipos de negocio y analítica para identificar oportunidades de mejora y aportar valor mediante los datos.
Participar en la evolución de modelos analíticos, indicadores y procesos de reporting.
Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.

Requirements

Más de 8 años de experiencia en proyectos de Analytics o Business Intelligence.
Nivel avanzado de SQL (se realizará prueba técnica).
Experiencia trabajando como puente entre negocio y equipos analíticos, transformando necesidades funcionales en soluciones técnicas.
Experiencia desarrollando cuadros de mando con Power BI.
Capacidad para coordinar equipos y gestionar la relación con clientes.
Excelentes habilidades de comunicación y orientación al negocio., * Experiencia con SAS y SAS Macro.
Conocimientos de procesos ETL y entornos OLAP.
Experiencia en sectores de suscripción como Utilities, Seguros, Telecomunicaciones o Media.
Conocimientos de Machine Learning utilizando Python o R.
Experiencia con modelos predictivos, clustering, árboles de decisión, NLP y Gradient Boosting.
Conocimientos de tecnologías Big Data como Spark, Hadoop y bases de datos NoSQL.