Data Scientist

Rijksvastgoedbedrijf (ministerie van BZK)
Den Haag, Netherlands
1 day ago

Role details

Contract type
Temporary to permanent
Employment type
Part-time / full-time
Compensation
€3,496.0 - €5,535.0
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch

Tech stack

Artificial Intelligence Data Analysis Python (Programming Language) Machine Learning

Job description

De directie Strategie en Digitalisering vertaalt beleid naar de praktijk. De directie ontwikkelt de vastgoedstrategie, stelt langetermijnplannen op voor de vastgoedportefeuille en zorgt voor de realisatie daarvan. Daarnaast is de directie verantwoordelijk voor de informatievoorziening en digitale ontwikkeling van het Rijksvastgoedbedrijf.

Binnen de directie maakt het team Data Science & Analyse het verschil met data. In dit team werken Data Scientists en Data Analisten samen aan vraagstukken die bijdragen aan beter onderbouwde keuzes binnen het Rijksvastgoedbedrijf én de Rijksoverheid. Met de beschikbare data ontwikkelen we waardevolle inzichten die collega’s helpen hun werk slimmer en effectiever uit te voeren. Daarnaast verzorgen we directiebrede rapportages, dragen we bij aan het jaarplan en geven we gevraagd én ongevraagd advies.

Het team bestaat - met jou erbij - uit zeventien collega’s met uiteenlopende achtergronden, ervaringen en expertises. De combinatie van ervaren collega’s en collega’s die aan het begin van hun carrière staan, zorgt voor een inspirerende werkomgeving waarin we veel van elkaar leren. We werken nauw samen, sparren regelmatig over inhoudelijke vraagstukken en delen actief onze kennis. Ook is er ruimte voor informele activiteiten, zodat we elkaar niet alleen als collega’s, maar ook als mensen leren kennen.

Je krijgt veel ruimte om je werk zelfstandig in te richten, initiatief te nemen en jezelf verder te ontwikkelen. Tegelijkertijd sta je er nooit alleen voor: we helpen elkaar, delen kennis en ondersteunen elkaar waar nodig. Zo bouwen we samen aan een prettige werkomgeving waarin vertrouwen, samenwerking en continue ontwikkeling centraal staan.

Door het Functiegebouw Rijk worden medewerkers en leidinggevenden geholpen bij het maken van resultaat- en ontwikkelafspraken in functioneringsgesprekken en krijgt men inzicht in de loopbaanmogelijkheden binnen de Rijksoverheid.

Requirements

  • Je hebt basiskennis van Python en vindt het leuk om je hierin verder te ontwikkelen;
  • Je hebt affiniteit met AI, machine learning en data-analyse;
  • Je beheerst het Nederlands of bent in staat om in een Nederlandstalige werkomgeving te functioneren.

Hier kom je te werken

Benefits & conditions

  • Schaal 10 €3.496 - €5.535 (bruto)

  • Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd met uitzicht op onbepaalde tijd
  • 1 jaar
  • 32 - 36 uur
  • Het salaris is gebaseerd op een werkweek van 36 uur.

Bij het Rijksvastgoedbedrijf werken we aan het fundament van Nederland. Aan projecten die zichtbaar impact maken op de samenleving. En dat doe je in een organisatie die oog heeft voor jouw groei, werkplezier en goede arbeidsvoorwaarden om zo ook jouw eigen fundament te verstevigen.

  • Individueel Keuzebudget (IKB).Gebruik je IKB-budget van 16,5% van je salaris voor bijvoorbeeld de aflossing van je studieschuld, een (elektrische) fiets, extra verlofuren, verduurzaming van je woning of andere fiscaal vriendelijke doelen
  • 144 vakantie-uren per jaar + 64 IKB-uren (op basis van deen 36-urige werkweek)
  • Flexibele verlofregelingen (zorg-, ouderschaps-, adoptie- en pleegzorgverlof). Je kunt betaald (75% tot 100%) en onbetaald ouderschapsverlof opnemen tot je kind 8 jaar wordt.
  • OV-vergoeding of een km-vergoeding
  • Thuiswerkvergoeding van € 2,40 per dag + budget van € 750,- voor inrichting van je thuiswerkplek
  • Pensioenregeling via ABP
  • Hybride werken is mogelijk, afgestemd op jouw werkzaamheden en in samenspraak
  • Persoonlijke groei - opleidingen, loopbaanbegeleiding, RVB Academy en persoonlijke leerlijnen

About the company

Wil jij jouw talent inzetten om de Rijksoverheid slimmer, efficiënter en toekomstbestendig te maken? Krijg je energie van het ontwikkelen en implementeren van innovatieve AI-oplossingen die écht impact hebben? Dan is dit misschien wel jouw volgende stap.

Als Data Scientist maak je deel uit van een enthousiast team van Data Scientists en Data Analisten. Samen werken jullie aan uiteenlopende datavraagstukken binnen het Rijksvastgoedbedrijf en vertalen jullie data naar praktische oplossingen die collega’s dagelijks verder helpen.

In deze veelzijdige en innovatieve functie krijg je volop ruimte om jouw kennis van AI, machine learning, wiskunde en statistiek in te zetten én verder te ontwikkelen. Je onderzoekt nieuwe mogelijkheden, experimenteert met de nieuwste technieken en neemt initiatief om AI-oplossingen te implementeren die processen slimmer en efficiënter maken.

Je kunt bijvoorbeeld werken aan vragen als:

  • Hoe kunnen we AI inzetten om handmatige processen te automatiseren?
  • Welke nieuwe technologieën bieden kansen voor het Rijksvastgoedbedrijf?
  • Hoe kunnen Large Language Models (LLM’s) het werk van onze collega’s eenvoudiger en effectiever maken?
  • Welke waardevolle inzichten halen we uit interne en externe databronnen?

Geen dag is hetzelfde. Je krijgt de ruimte om nieuwe ideeën uit te werken, samen te werken met collega’s uit verschillende disciplines en zichtbaar bij te dragen aan de maatschappelijke opgaven van het Rijksvastgoedbedrijf.

Nieuwsgierig geworden? Solliciteer direct - we maken graag kennis met je. Wil je eerst meer weten over de inhoud van de functie? Neem gerust contact met ons op. Bel of app dan met Dennis Snabilie, hoofd Data Science & Analyse, via 06-29599737

Wil je meer weten over werken bij het Rijksvastgoedbedrijf? Bekijk dan ook onze pagina Digitalisering bij het RVB: Digitalisering bij het Rijksvastgoedbedrijf Rijksoverheid - Werken voor Nederland. Hier ontdek je meer over hoe het er bij ons aan toe gaat, de verschillende werkgebieden, disciplines en rollen, verteld door onze echte collega’s.

Het Rijksvastgoedbedrijf, onderdeel van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties, is de grootste opdrachtgever in Nederland op het gebied van vastgoed. Wij zijn een professionele organisatie met een enorme hoeveelheid beschikbare kennis en ervaring. We beheren ruim 12 miljoen vierkante meter gebouwen en circa 89.000 hectare grond. Onze medewerkers ontwikkelen en beheren onder meer rechtbanken, kazernes, magazijnen, kantoren, musea, gevangenissen, gerechtsgebouwen, paleizen en monumenten.

Bij het Rijksvastgoedbedrijf werken project- en procesmanagers, inkopers, contractmanagers, gebouwbeheerders, juristen, restauratiespecialisten, ingenieurs en architecten. Maar ook ecologen en kunsthistorici. Wij zorgen voor beheer en onderhoud, aan- en verkoop, nieuwbouw, verbouw en renovatie én ontwikkeling en herontwikkeling van gebouwen en terreinen.

Zie https://www.rijksvastgoedbedrijf.nl/over voor meer informatie over het Rijksvastgoedbedrijf.

  • Omdat we duurzaamheid stimuleren, reizen we zoveel mogelijk met het openbaar vervoer. Je krijgt daarom van ons een ov-kaart voor woon-werkverkeer en dienstreizen. Voor locaties die niet goed te bereiken zijn met het ov zijn bedrijfsauto’s beschikbaar.
  • Bij het Rijksvastgoedbedrijf werken we onafhankelijk van tijd, plaats en apparaat. Je overlegt met jouw leidinggevende hoe je hier invulling aan geeft. Het kan dus ook zijn dat je af en toe op een andere locatie of thuis werkt.

Klik hier als je nieuwsgierig bent naar wat het Rijksvastgoedbedrijf jou te bieden heeft.

Een veiligheidsonderzoek kan deel uitmaken van de procedure. We gaan ervan uit dat je bereid bent om daaraan mee te werken. Hier vind je meer informatie daarover.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on bzk.career.emply.com

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:46 min

Core terminology and audiences for interpretable artificial intelligence

Karol Przystalski · LIVE

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

1:59 min

Evolving roles in AI driven software teams

Ignacio Riesgo Ignacio Riesgo +1 · WWC 2024

1:59 min

Using artificial intelligence for data analysis and space planning

Rudi Bauer Rudi Bauer +1 · WWC 2024

1:57 min

Evolution of machine learning algorithms and computing hardware

Alexandra Waldherr · LIVE

Videos

See all

Related articles

See all