Word AI developer bij een techbedrijf in Berlicum

StudentenWerk
Berlicum, Netherlands
1 day ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Part-time / full-time
Experience level
Starter
Compensation
€2,500.0 - €2,800.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Microsoft Word Artificial Intelligence Data Analysis Python (Programming Language) Machine Learning

Job description

Data verzamelen is pas stap één. De echte magie zit in het bouwen van slimme software waar gebruikers écht wat aan hebben. Als AI Developer in Berlicum werk je aan de nieuwste software voor woningtaxateurs. Jij zorgt ervoor dat zij sneller, nauwkeuriger en beter onderbouwd hun werk kunnen doen.

Je koppelt ruwe vastgoedgegevens aan strakke algoritmes en slimme functionaliteiten. Geen ingewikkeld theoretisch gedoe, maar directe impact op de dagelijkse praktijk van duizenden gebruikers.

Samen met een gedreven team van developers ga je direct aan de slag om nieuwe datamodellen op het platform te laten draaien.

  • Data structureren: Je analyseert en ordent grote datasets vol woningkenmerken.
  • AI-modellen bouwen: Je traint algoritmes die automatisch documenten en gegevens herkennen.
  • Fouten vangen: Je ontwikkelt slimme automatische checks om invoerfouten direct op te sporen.
  • Transparantie bieden: Je zorgt dat uitkomsten van de AI helder en uit te leggen zijn voor de gebruiker.

Je eerste project:

Je start direct met een concrete case: het voorspellen van de woningwaarde. Je ontwikkelt een model dat op basis van variabelen zoals bouwjaar, woningtype en prijsklasse bepaalt welke externe modelwaardering het meest betrouwbaar is. Jij beoordeelt welke factoren de uitkomst beïnvloeden en beslist of de waarde accuraat genoeg is om direct te tonen.

Werken in Berlicum

Je komt terecht in een open en gezellig team in Berlicum waar zelfstandig werken en samen sparren hand in hand gaan. Hard werken en ontspanning zijn hier precies in balans.

  • Daag je collega’s uit voor een potje darten of biljart.
  • Sluit de week af bij de gezellige vrijdagmiddagborrel.
  • Bouw samen met het team mee aan het nieuwste Lego-project op de vloer.

Verantwoordelijk voor Als AI developer vertaal je grote hoeveelheden vastgoeddata naar betrouwbare voorspellingen, slimme AI-modellen en concrete toepassingen.

Requirements

  • Minimaal hbo werk- en denkniveau;
  • Een (bijna) afgeronde hbo- of wo-opleiding in data-science, AI, econometrie of vergelijkbaar;
  • Kennis van statistiek, data-analyse, machine learning en ervaring met Python;
  • Je kunt zelfstandig datasets onderzoeken, opschonen, combineren en analyseren;
  • Een kritische blik op datakwaliteit, uitzonderingen, bias en ontbrekende informatie;
  • Je durft vragen te stellen en aannames ter discussie te stellen;
  • Bereidheid om je grondig te verdiepen in de wereld van woningmarkt-data en vastgoed.

Benefits & conditions

Aan de slag als AI developer in Berlicum? Bouw mee aan slimme modellen voor vastgoed. Verdien tot € 2.800 per maand! Solliciteer direct 16 - 40 uur per week Tussen €2.500 en €2.800 Per maand

  • Een salaris van € 2.500,00 tot € 2.800,00 bruto per maand;
  • Een zelfstandige functie met veel ruimte om te onderzoeken, te experimenteren en mee te bouwen;
  • Een functie waarin analyses en modellen daadwerkelijk onderdeel worden van producten die dagelijks worden gebruikt;
  • Veel ruimte voor persoonlijke en inhoudelijke ontwikkeling;
  • De mogelijkheid om gedeeltelijk vanuit huis en gedeeltelijk op kantoor te werken;
  • Flexibele werktijden en veel vrijheid bij het indelen van je werkzaamheden;
  • Een informele gezellige werkomgeving waarin zelfstandig wordt gewerkt en ruimte is om te sparren.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on www.youngcapital.nl

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

3:58 min

Mitigating diverse browser quirks and unsupported clipboard metadata formats

Markus Over Markus Over

1:48 min

Automating exploratory data analysis within training pipelines

Dora Petrella · WWC 2023

4:29 min

Implementing AI assistants for workplace productivity

Markus Hacker Markus Hacker +1 · WWC 2025

1:57 min

Evolution of machine learning algorithms and computing hardware

Alexandra Waldherr · LIVE

2:59 min

Utilizing live captions for context in video meetings

Florian Margaine Florian Margaine · Europe 2026 Virtual

Videos

See all

Related articles

See all