Spark Data Engineer

Overview¿Te gustaría llevar tu expertise en datos al siguiente nivel?EnSDG Groupsomoslíderes globalesen Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde ** hemos acompañado a la mitad delIBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacionalen su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestrasalianzas estratégicascon Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.Nuestro equipo deData Technologieses el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinandoinnovación, expertise y autonomía real.Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que sedesarrollanaceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí defines, experimentas y tienes ownership para diseñar solucionesdesde cero.ResponsabilidadesDiseñarás y desarrollarás soluciones end-to-end para procesar grandes volúmenes de datos, desde el problema de negocio hastapipelines ETL/ELTescalables y optimizados.Trabajarás con tecnologías comoApache Spark, Python, Scala, Apache Beamy orquestación con Airflow o Databricks Workflows, generando insights.Procesarás y almacenarás datos utilizando formatos comoParquet, Delta Lake y Apache Iceberg, garantizando eficiencia y escalabilidad en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).Definirásarquitecturas avanzadas como Data Lakehouse, Data Meshydata warehousesmejorando la gestión y el aprovechamiento de los datos.Colaborarás con equipos multidisciplinares y stakeholders, transformando requerimientos complejos en soluciones técnicas eficientes.Explorarás y evaluarástecnologías emergentes, como Databricks, Delta Live Tables, dbt Cloud, Apache Iceberg, Snowflake… contribuyendo a mantener nuestros proyectos a la vanguardia del ecosistema Big Data.Impulsarás la calidad y observabilidad de los datos aplicando DataOps, Data Quality y CI/CD, asegurando pipelines confiables y seguros.RequisitosFormaciónen Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.Experiencia en Big Data: al menos 5 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala y frameworks como Spark, Airflow o Databricks; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Snowflake.Buenas prácticas y gestión de código: Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos.Mentalidad de innovación: Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas.Que puedas comunicarte eningléspara trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.Valoramos también:Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming.Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas.Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow.Beneficios y CulturaAquí no somos una empresa más… ¡somos un equipo que va a por todas!Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final.Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)Flexibilidad total. Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor.Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.Si te apasionan los datos, quieres trabajar con tecnología de última generación, y buscas un lugar donde tu crecimiento no tenga límites… ¡Este es tu momento!Mientras tanto, entérate de más:#J-***-Ljbffr

innovación, expertise y autonomía real

.

Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se

desarrollan

aceleradores, artefactos y pruebas de concepto, y orquestación con Airflow o Databricks Workflows, generando insights.

Procesarás y almacenarás datos utilizando formatos como

Parquet, Delta Lake y Apache Iceberg

, garantizando eficiencia y escalabilidad en entornos cloud (

AWS, Azure, GCP, en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, matemáticas, Física, o similares.

Experiencia en Big Data

al menos 5 años trabajando con procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT en entornos complejos, utilizando lenguajes como Python o Scala y frameworks como Spark, Airflow o Databricks; conocimiento de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, cloud) y formatos/almacenamiento como Parquet, Delta Lake, Iceberg o Snowflake. Buenas prácticas y gestión de código

Git, CI/CD, DataOps, monitorización de pipelines, control de calidad de datos y versionado de datos. Mentalidad de innovación

Curiosidad por tecnologías emergentes y tendencias Big Data, con disposición a experimentar y proponer mejoras continuas. Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. Valoramos también : Experiencia en proyectos de streaming en tiempo real, utilizando tecnologías como Kafka, Kinesis, Flink o Spark Structured Streaming. Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas. Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow. Beneficios y Cultura Aquí no somos una empresa más… ¡somos un equipo que va a por todas! Tecnología e innovación sin límites . La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando. Desarrollo profesional a tu medida . Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos. Un equipo que te acompaña desde el primer día . Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.

Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!) Flexibilidad total . Remoto 100%, híbrido u oficina. Tú decides dónde y cómo trabajas mejor. Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. Apoyo económico para el teletrabajo. Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.